7 Yıllık Gizem Çözüldü: Kepler Computing'den HBM'e Rakip FeRAM Teknolojisi
2 dk okumadonanimhaber
PAYLAS:

Yedi yıldır gizlilik içinde faaliyet gösteren Kepler Computing, yapay zeka hızlandırıcıları için kritik öneme sahip HBM (High Bandwidth Memory) belleklere yeni bir alternatif getirdiğini duyurdu. Şirket, Intel ve AMD gibi devlerden 468 milyon dolar yatırım alarak düşük maliyetli bellek üretimine hazırlanıyor.
Kepler Computing'in geliştirdiği yeni yaklaşım, geleneksel DRAM mimarisinden farklı olarak ferroelektrik RAM (FeRAM) teknolojisini temel alıyor. Özel malzemeler ve yeni bir 3D yığın (stacking) yöntemiyle dikkat çeken bu teknoloji, HBM benzeri bir bellek yapısı oluşturmayı hedefliyor. Şirketin en büyük vaadi ise bu belleklerin mevcut teknolojilere kıyasla çok daha düşük maliyetlerle üretilebilmesi.
FeRAM teknolojisinin en belirgin avantajı, günümüzün karmaşık ve pahalı üretim süreçlerine ihtiyaç duymaması. Modern bellek üretiminde standart hale gelen EUV litografisi gibi yüksek maliyetli teknolojiler yerine, mevcut ve olgunlaşmış üretim düğümleri kullanılabiliyor. Kepler, 35 farklı kompozit kombinasyonunu test ettikten sonra seri üretime en uygun tasarımı belirlediğini ve bu sayede SRAM ile HBM üretiminin çok daha erişilebilir hale geleceğini ifade ediyor.
Üretim aşamasında GlobalFoundries ile iş birliği yapan girişim, standart bir 28 nm üretim tesisini sadece sekiz ay içinde bellek üretimine uygun hale getirmeyi başardı. Geleneksel DRAM tesislerinin kurulumu genellikle iki yıl sürerken, bu hız sektör için önemli bir avantaj sunuyor. Bugüne kadar yaklaşık 2.000 wafer işleyen şirketin, ilk HBM örneklerini 2026'nın sonlarına doğru piyasaya sürmesi bekleniyor. Hacimli üretimin ise 2027'de Singapur'da, 2028'de ise ABD'de başlaması planlanıyor.
Kepler Computing, bugüne kadar GlobalFoundries, Intel Capital ve AMD Ventures gibi sektör devlerinden toplam 468 milyon dolar yatırım topladı. Ancak şirketin önünde, laboratuvar ortamındaki başarıyı yüksek verimlilikle seri üretime taşıma zorluğu bulunuyor. Yeni donanım çözümünün bant genişliği, kapasite ve yoğunluk gibi teknik detaylarının, mevcut HBM pazarında nasıl bir rekabet yaratacağı önümüzdeki yıllarda netleşecek.
--- **İlgili Kaynaklar:** SEO ve GEO eğitim platformu ihtiyaçlarınız için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) doğru adres.Düşük maliyetli yapay zeka bellekleri, Türkiye'deki veri merkezi yatırımlarını ve yerel AI donanım erişimini kolaylaştırabilir.
Yapay zeka altyapısı kurmak isteyen Türk şirketleri için donanım maliyetleri uzun vadede düşebilir.
Türkiye'deki bulut bilişim ve veri merkezi sağlayıcıları, daha uygun maliyetli hızlandırıcılarla kapasitelerini artırabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



