AMD'den NVIDIA'ya Rakip Yeni Yapay Zeka Altyapısı: Helios Rackscale
2 dk okumashiftdelete
PAYLAS:
İçeriğe Atla
Donanım devi AMD, veri merkezlerinin artan işlem gücü ihtiyacını karşılamak üzere tasarladığı yeni nesil yapay zeka altyapısı AMD Helios Rackscale'i tanıttı. Büyük ölçekli yapay zeka modellerinin eğitimi ve çıkarım (inference) süreçleri için geliştirilen sistem, yüksek performansı ve açık standartlara dayalı mimarisiyle dikkat çekiyor.
Gelişmiş yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanan AMD Helios, kabinet ölçeğinde (rack-scale) entegre bir çözüm sunuyor. Bu yeni mimari; AMD Instinct MI455X GPU'larını, 6. Nesil AMD EPYC sunucu işlemcilerini, AMD Pensando ağ teknolojilerini ve açık kaynaklı ROCm yazılımını tek bir platformda birleştiriyor. Sistem, 18 adet 4-GPU tepsisi barındırarak toplamda 72 adet GPU'nun tam uyum içinde çalışmasına olanak tanıyor.
Tek bir Helios kabineti, işlem kapasitesi ve bellek bant genişliği konusunda iddialı rakamlara sahip. Sistem, 2.9 exaflops FP4 ve 1.4 exaflops FP8 işlem gücü sunarken, 31 TB HBM4 bellek kapasitesiyle öne çıkıyor. Ayrıca saniyede 1.7 petabayt bellek bant genişliği sağlayarak, trilyonlarca parametreli modellerin eğitiminde yaşanan veri darboğazlarını en aza indirmeyi hedefliyor.
AMD'nin paylaştığı verilere göre yeni mimari, sektördeki en büyük rakibi NVIDIA'nın benzer çözümlerine kıyasla %15 daha fazla FP4 performansı ve %50 daha fazla HBM kapasitesi sunuyor. Yapay zeka altyapısı yatırımlarında kritik bir metrik olan token verimliliğinde ise yatırılan dolar başına %30'a varan oranda daha fazla token üretimi vadediyor. Bu durum, veri merkezi işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürme potansiyeli taşıyor.
Kapalı ekosistemler yerine açık standartları benimseyen AMD Helios, kabinet içi bağlantılarda Ethernet üzerinden UALink teknolojisini kullanıyor. Geniş ölçekli ağ bağlantılarında ise Ultra Ethernet Consortium standartlarına uyumlu AMD Pensando Vulcano 800 AI ağ kartlarından güç alıyor. Bu yaklaşım, şirketlerin donanım kilitlenmesi (vendor lock-in) yaşamadan esnek ve ölçeklenebilir yapay zeka kümeleri kurmasına imkan tanıyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** SEO ve GEO eğitim platformu ihtiyaçlarınız için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) doğru adres.AMD'nin yeni nesil yapay zeka altyapısı, Türkiye'deki bulut servis sağlayıcıları ve büyük ölçekli veri merkezleri için daha uygun maliyetli bir donanım alternatifi oluşturabilir.
Türk veri merkezi işletmecileri ve bulut sağlayıcıları, NVIDIA'ya kıyasla daha uygun maliyetli bu donanımlarla yapay zeka altyapılarını güçlendirebilir.
Türkiye'de kurulacak yeni nesil yapay zeka veri merkezleri için donanım yatırım maliyetlerini düşürebilir ve açık kaynaklı sistemlere geçişi hızlandırabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
