AMD'den Yerel Yapay Zeka İçin 192 GB Bellekli Ryzen AI Max 400 Serisi
2 dk okumashiftdelete
PAYLAS:
İçeriğe Atla
AMD, özellikle yapay zeka geliştiricileri ve araştırmacıları hedefleyen, 192 GB birleşik bellek kapasitesine sahip yeni Ryzen AI Max 400 (Gorgon Halo) serisi işlemcilerini duyurdu. Yeni yongalar, devasa yapay zeka modellerinin bulut sunucularına ihtiyaç duymadan yerel cihazlarda çalıştırılmasını sağlıyor.
Bir önceki nesil Strix Halo serisinin üzerine inşa edilen Ryzen AI Max 400 serisi, temel mimaride büyük değişiklikler yerine bellek kapasitesi ve frekans hızlarına odaklanıyor. İşlemciler; Zen 5 CPU mimarisi, RDNA 3.5 grafik teknolojisi ve 55 TOPS işlem gücü sunan XDNA 2 NPU özelliklerini koruyor.
Serinin tepe modeli olan Ryzen AI Max+ PRO 495, 16 çekirdek ve 32 iş parçacığı ile geliyor. Turbo modda 5.2 GHz frekans hızına ulaşan bu model, 40 hesaplama birimine (CU) sahip Radeon 8065S entegre grafik birimini barındırıyor ve GPU frekansı 3.0 GHz seviyesine çıkıyor.
Serinin diğer üyeleri olan 12 çekirdekli PRO 490 ve 8 çekirdekli PRO 485 modelleri ise maksimum 5.0 GHz hızında çalışıyor. Her iki işlemci de 32 hesaplama birimli Radeon 8050S grafik biriminden güç alıyor.
Yeni serinin en dikkat çekici özelliği, LPDDR5X formunda sunulan 192 GB birleşik bellek desteği. Önceki nesilde 128 GB olan bu sınırın artırılması, özellikle yapay zeka alanında çalışan profesyoneller için büyük önem taşıyor. AMD'nin verilerine göre, bu belleğin 160 GB'lık kısmı doğrudan VRAM olarak atanabiliyor.
Bu devasa bellek kapasitesi sayesinde, 300 milyardan fazla parametreye sahip LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) dış bir sunucuya veri göndermeden doğrudan cihaz üzerinde çalıştırılabiliyor. Bu durum, veri gizliliği gerektiren projelerde çalışan bağımsız araştırmacılar ve startup'lar için yerel cihazlarda yüksek performanslı inference (çıkarım) yapma imkanı sunuyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** SEO ve GEO eğitim platformu ihtiyaçlarınız için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) doğru adres.Bu donanım gelişmesi, Türkiye'deki yapay zeka geliştiricileri ve araştırmacılarının bulut maliyetlerini düşürerek yerel cihazlarda daha büyük modellerle çalışmasına olanak tanıyabilir.
Türk teknoloji şirketleri ve veri gizliliğine önem veren kurumlar, hassas verilerini buluta göndermeden yerel cihazlarda LLM çalıştırarak maliyet ve güvenlik avantajı sağlayabilir.
Türkiye'deki AI araştırmacıları ve geliştiricileri, donanım kısıtlamalarına takılmadan daha büyük modeller üzerinde denemeler yapabilir.
Yerel AI donanımlarına olan talebin artması, Türkiye'deki teknoloji tedarikçileri ve sistem entegratörleri için yeni satış fırsatları yaratabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
