Apple, iPhone'larda 27 Milyar Parametreli AI Çalıştıracak

Apple, akıllı telefonlarında yerel olarak çalışan yapay zeka kapasitesini artırmak için yeni teknolojiler test ediyor. Şirketin, devasa dil modellerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmak amacıyla PrismML adlı girişimin sıkıştırma teknolojilerinden faydalanabileceği belirtiliyor.

PrismML ile 27 Milyar Parametrelik Güç

The Information tarafından paylaşılan raporlara göre, PrismML girişimi, Alibaba'nın open-source (açık kaynaklı) büyük dil modeli olan Qwen 3.6'yı iPhone 17 Pro üzerinde çalışacak şekilde sıkıştırmayı başardı. 27 milyar parametreye sahip olan bu model, Apple'ın 20 milyar parametreli kendi AFM 3 Core Advanced modelini geride bırakıyor.

Mevcut durumda Apple'ın kendi modeli, Siri ve sistem genelindeki diğer yapay zeka işlevlerini desteklemek için aynı anda yalnızca 1 ila 4 milyar parametrenin aktif olduğu seyrek (sparse) bir mimari kullanıyor. Buna karşılık PrismML'in sunduğu çözüm, 27 milyar parametrenin tamamını aynı anda aktif tutarak cihaz üzerinde çok daha büyük bir hesaplama kapasitesi sağlıyor.

Gizlilik ve Maliyet Avantajı

Daha büyük yapay zeka modellerini doğrudan cihazda (on-device) çalıştırmak, Apple Intelligence özelliklerinin verileri bulut sunucularına göndermeden işlemesine olanak tanıyor. Bu durum, harici altyapıya olan bağımlılığı azaltırken, şirketin bulut bilişim maliyetlerini de önemli ölçüde düşürüyor. Aynı zamanda kullanıcı verileri cihaz dışına çıkmadığı için gizlilik standartları en üst düzeye çıkarılıyor.

OpenAI Rekabeti ve Gelecek Vizyonu

Bu stratejik hamle, OpenAI'ın ChatGPT için sunduğu gerçek zamanlı çeviri ve çift yönlü ses özelliklerinin hemen ardından geldi. ChatGPT ağırlıklı olarak bulut tabanlı inference (çıkarım) süreçlerine dayanırken, Apple hesaplamaları yerel tutarak daha düşük gecikme süresi (latency) elde etmeyi planlıyor.

Eğer PrismML ile yapılan testler ve olası ortaklık başarıyla sonuçlanırsa, gelecekteki iPhone modelleri çok daha karmaşık işlemleri internet bağlantısına ihtiyaç duymadan gerçekleştirebilecek. Şirket, donanım ekosistemini yapay zeka yarışında ön sıralarda tutmak için bu tür yenilikçi sıkıştırma teknolojilerine yatırım yapmaya devam edecek gibi görünüyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** kurumsal teknoloji çözümleri ihtiyaçlarınız için [teknoloji çözümleri](https://sheltron.com.tr) doğru adres.