Google, Gemini İçin "Frozen v2" Kod Adlı Yeni Yapay Zeka Çipini Geliştiriyor

Google, veri merkezlerindeki devasa enerji tüketimini azaltmak ve Gemini modellerini daha verimli çalıştırmak amacıyla kendi yapay zeka çipini geliştiriyor. "Frozen v2" kod adıyla anılan projenin, şirketin NVIDIA'ya olan bağımlılığını azaltması ve token üretim maliyetlerini ciddi oranda düşürmesi bekleniyor.

Enerji Verimliliğinde Büyük Sıçrama Hedefi

Teknoloji dünyasında yapay zeka modellerinin harcadığı devasa enerji ve artan operasyonel maliyetler, dev şirketleri donanım tarafında yeni stratejiler geliştirmeye itiyor. Sızdırılan bilgilere göre, Alphabet çatısı altındaki Google, kendi yapay zeka modeli Gemini'ı çok daha düşük maliyetlerle çalıştırmak için yeni bir sunucu çipi üzerinde çalışıyor.

Şirket içinde "Frozen v2" kod adıyla yürütülen projenin 2028 yılında piyasaya sürülmesi planlanıyor. Sızıntılar, yeni çipin birim güç başına ürettiği token sayısı açısından mevcut Google çiplerine kıyasla 6 ila 10 kat daha verimli bir performans sunabileceğine işaret ediyor.

Özel Çip Üretme Yarışı Hızlanıyor

Google cephesinden iddialara ilişkin henüz resmi bir doğrulama gelmedi. Ancak şirket sözcüleri, ekiplerinin kullanıcılara maksimum performans sağlamak için altyapı tarafında sürekli araştırma ve deneyler yaptığını vurguluyor. Bu hamle, teknoloji devinin pazarı domine eden NVIDIA'ya olan donanım bağımlılığını azaltma stratejisinin önemli bir parçası olarak görülüyor.

Yapay zeka ekosistemindeki diğer büyük oyuncular da benzer adımlar atıyor. Küresel çip tedarik krizlerinden korunmak ve inference (çıkarım) maliyetlerini düşürmek isteyen OpenAI, geçtiğimiz aylarda "Jalapeño" kod adlı ilk özel çipini duyurmuştu. Öte yandan Anthropic'in de yeni bir çip ortaklığı için Samsung ile görüşmeler yürüttüğü biliniyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Türkiye'de kurumsal teknoloji çözümleri için [teknoloji çözümleri](https://sheltron.com.tr) tercih ediliyor.