Google'ın Yeni Nesil TPU'su İçin Intel EMIB Teknolojisi Gündemde
2 dk okumadonanimhaber
PAYLAS:
İçeriğe Atla
Google, gelecek nesil yapay zeka hızlandırıcısı TPUv8e için Intel Foundry'nin gelişmiş EMIB paketleme teknolojisini değerlendiriyor. TSMC'nin pazar hakimiyetine alternatif arayışındaki bu adım, donanım dünyasında dengeleri değiştirebilecek stratejik bir hamle olarak görülüyor.
Sektörden gelen son bilgilere göre Google, yeni nesil TPUv8e mimarisinde Intel'in 2.5D sınıfı EMIB (Embedded Multi-Interconnect Bridge) çözümünü kullanmaya hazırlanıyor. Yüksek bant genişliğine sahip bağlantıları kompakt bir tasarımda birleştiren EMIB, TSMC'nin endüstri standardı haline gelen CoWoS teknolojisine kıyasla daha düşük maliyet ve esnek ölçeklenebilirlik vadediyor.
Buna rağmen Google'ın TSMC ile bağlarını tamamen koparması beklenmiyor. Şirketin kısa süre önce tanıttığı inference (çıkarım) odaklı TPU8i ve eğitim odaklı TPU8t modelleri, halihazırda TSMC'nin CoWoS altyapısı kullanılarak üretiliyor.
Yeni TPUv8e mimarisinin dikkat çeken bir diğer yönü ise tasarım sürecindeki iş bölümü oldu. İddialara göre çipin ana hesaplama birimi doğrudan Google tarafından geliştirilirken, I/O ve backend tasarım süreçlerini MediaTek üstleniyor. Bu modüler yaklaşımın, EMIB paketleme teknolojisiyle birleşerek hem performansı artırması hem de üretim maliyetlerini optimize etmesi hedefleniyor.
Intel cephesi, özellikle yapay zeka donanımlarına yönelik artan taleple birlikte döküm (foundry) pazarında yeniden ivme kazanıyor. Şirketin yakın zamanda Tesla ile 14A üretim süreci için yaptığı iş birliği de bu yükselişin önemli göstergelerinden biri olarak kabul ediliyor.
Sektör kaynakları, TPUv8e ve TSMC tabanlı TPUv8p serilerinin 2027 yılının dördüncü çeyreğinde seri üretime gireceğini öngörüyor. Resmi duyuruların 2026 sonu veya 2027 başında yapılması beklenirken, TPUv8 ailesinin 2028 sonuna kadar toplam 3,5 milyon birimlik üretim hacmine ulaşacağı tahmin ediliyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Bu alanda profesyonel destek için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını inceleyebilirsiniz.Çip üretimindeki rekabetin artması, uzun vadede Türkiye'deki girişimlerin bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerine daha uygun maliyetlerle erişmesini sağlayabilir.
Google Cloud üzerinden yapay zeka hizmeti alan Türk şirketleri, donanım maliyetlerinin düşmesiyle daha uygun fiyatlı API erişimi sağlayabilir.
Küresel çip tedarik zincirindeki çeşitlenme, Türkiye'deki veri merkezi yatırımlarının donanım tedarik süreçlerini uzun vadede kolaylaştırabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
