Google, Nvidia'ya Rakip Olmak İçin Dört Dev Ortakla Özel Çip Ağı Kuruyor

Google, yapay zeka donanım pazarında Nvidia'nın tekelini kırmak ve artan hesaplama maliyetlerini kontrol altına almak amacıyla devasa bir adım atıyor. Teknoloji devi; Broadcom, MediaTek, Marvell ve Intel ile iş birliği yaparak, özellikle inference (çıkarım) süreçlerine odaklanan çok katmanlı bir özel çip (ASIC) tedarik zinciri inşa ediyor.

Yapay zeka alanındaki rekabet, artık sadece modeller üzerinden değil, bu modelleri çalıştıran donanım altyapısı üzerinden şekilleniyor. Nvidia, GPU pazarındaki baskın konumuyla sektöre yön verirken, büyük teknoloji şirketleri bu bağımlılığı azaltmanın yollarını arıyor. OpenAI, xAI ve Google gibi şirketlerin geliştirdiği sistemlerde, eğitim (training) aşamasından ziyade kullanıcıya yanıt üretilen inference aşaması devasa bir hesaplama yükü oluşturuyor.

Milyarlarca sorgunun işlendiği arama motorları ve sohbet botları, inference sürecini yapay zeka ekonomisinin en pahalı parçası haline getirdi. Bu maliyetleri düşürmek isteyen Google, stratejisinin merkezine kendi geliştirdiği yeni nesil TPU (Tensor Processing Unit) mimarilerini yerleştiriyor. Şirketin öne çıkardığı yedinci nesil TPU olan Ironwood, özellikle inference işlemleri için tasarlanmış ilk büyük çip olarak dikkat çekiyor. Bu yıl içinde milyonlarca adet üretilmesi planlanan bu çiplerin önemli bir kısmı, Anthropic gibi şirketler tarafından şimdiden rezerve edildi.

Dört Dev Ortakla Yeni Nesil Çip Stratejisi

Google, iddialı TPU yol haritasını hayata geçirmek için dört farklı tasarım ortağıyla çalışıyor. Bu yapının ilk ayağında yer alan Broadcom, yüksek performanslı TPU varyantları ve ağ bileşenlerinden sorumlu. Şirketin geliştirdiği "Sunfish" kod adlı TPU v8 tasarımı, 2027 sonrasında TSMC'nin 2nm üretim sürecine taşınacak. İkinci ortak MediaTek ise maliyet odaklı "Zebrafish" kod adlı varyantı geliştirerek, inference işlemlerinde %20 ila %30 arasında daha düşük maliyet hedefliyor.

Üçüncü partner olan Marvell Technology, veri merkezlerindeki bellek darboğazını çözmek için bellek işleme birimi (MPU) ve yeni bir inference odaklı TPU üzerinde çalışıyor. Şirketin Google için yaklaşık iki milyon adet MPU üretmesi bekleniyor. Dördüncü ayakta yer alan Intel ise Xeon işlemciler ve destekleyici altyapı birimleriyle veri merkezlerinin genel hesaplama katmanlarını destekliyor.

Üretimde Tek Adres TSMC

Tasarım tarafındaki bu geniş çeşitliliğe rağmen, üretim aşamasında değişmeyen tek unsur TSMC olmaya devam ediyor. Google'ın tüm özel silikonları, hangi tasarım ortağından gelirse gelsin, TSMC'nin üretim hatlarında şekilleniyor. Bu strateji, Google'ın donanım maliyetlerini optimize ederken, yapay zeka ekosisteminde kendi bağımsız altyapısını kurma konusundaki kararlılığını gözler önüne seriyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** SEO ve GEO eğitim platformu konusunda [GEO eğitim](https://geoakademi.com) ile iletişime geçebilirsiniz.