Google ve AMD'den 10. Nesil TPU İçin Dev İş Birliği İddiası
2 dk okumashiftdelete
PAYLAS:

Google'ın yapay zeka donanımları alanındaki stratejisini değiştirecek yeni bir adım atarak, 10. nesil TPU (Tensor Processing Unit) projeleri için AMD ile iş birliği yaptığı öne sürülüyor. Sektör analizleriyle tanınan SemiAnalysis tarafından paylaşılan rapora göre, bu ortaklık özellikle işlemci gücüne yoğun ihtiyaç duyan yapay zeka iş yüklerini hedefliyor.
Bugüne kadar kendi yapay zeka hızlandırıcılarını geliştirirken genellikle Broadcom ile çalışan Google, yeni nesil modellerin artan işlemci talepleri nedeniyle rotasını değiştirdi. Özellikle pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) ve akıl yürütme modelleri, standart hızlandırıcı operasyonlarının ötesinde ciddi bir genel amaçlı işlem gücü gerektiriyor. Bu ihtiyacı karşılamak için AMD'nin CPU IP'si ve gelişmiş paketleme teknolojilerinin devreye gireceği tahmin ediliyor.
Sunucu mimarilerinde CPU ve hızlandırıcı oranının giderek 1:1 seviyesine yaklaşması, geleceğin sistemlerinin işlemci odaklı olacağına işaret ediyor. Google, mevcut TPU 8i sistemlerinde her iki TPU için bir adet Google Axion CPU kullanarak bu yöndeki ilk adımlarını atmıştı. Yeni nesil tasarımda ise CPU çekirdeklerinin doğrudan TPU paketine entegre edilmesi planlanıyor.
Bu entegrasyon sayesinde genel amaçlı işlem gücü ile tensör hesaplama birimleri arasındaki fiziksel mesafe azalacak. Böylece hem veri aktarım hızı (throughput) artacak hem de sistemin genel güç tüketimi ve gecikme süresi (latency) düşürülecek. AMD, x86 mimarisi ile hızlandırıcı yongalarını tek bir pakette birleştirdiği Instinct MI300A tasarımıyla bu alanda rüştünü ispatlamış durumda.
Sektördeki diğer oyuncular değerlendirildiğinde, Intel'in stratejik iş birlikleri geçmişine rağmen hibrit veri merkezi tasarımlarındaki eksikliği nedeniyle geri planda kaldığı belirtiliyor. Henüz resmi bir açıklama yapılmamış olsa da, Google ve AMD ortaklığının veri merkezi pazarındaki donanım rekabetini yeni bir boyuta taşıması bekleniyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel SEO ve GEO eğitim platformu çözümleri için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını ziyaret edin.Bu gelişme, Türkiye'deki bulut bilişim sağlayıcılarının ve yapay zeka girişimlerinin gelecekteki sunucu maliyetlerini ve performans kapasitelerini etkileyebilir.
Türk şirketleri, Google Cloud üzerinden daha verimli ve düşük maliyetli yapay zeka işlem gücüne erişim sağlayabilir.
Yerel veri merkezlerinin yeni nesil hibrit çip mimarilerine uyum sağlaması için altyapı yatırımlarını güncellemesi gerekebilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



