Intel'in Yeni Yapay Zeka GPU'su Crescent Island Sızdırıldı: 160 GB Bellek ve Xe3P Mimarisi
2 dk okumadonanimhaber
PAYLAS:
İçeriğe Atla
Intel'in uzun süredir merakla beklenen yeni nesil grafik mimarisi Xe3P, veri merkezlerine yönelik bir yapay zeka hızlandırıcısı olarak gün yüzüne çıktı. Sızdırılan PCB görüntüleri, şirketin yüksek maliyetli HBM bellekler yerine 160 GB kapasiteli LPDDR5X kullanarak maliyet odaklı bir strateji izlediğini gösteriyor.
Daha önce tüketici pazarında iptal edildiği iddia edilen Xe3P mimarisi, farklı bir kulvarda kendini gösterdi. Crescent Island kod adını taşıyan yeni GPU, oyunculara yönelik standart bir Arc ekran kartı olmaktan ziyade, doğrudan veri merkezlerindeki AI inference (yapay zeka çıkarım) iş yüklerini hedefliyor. Sızdırılan PCB tasarımında, mevcut Xe2 tabanlı yongalara kıyasla oldukça büyük bir GPU kalıbı dikkat çekiyor.
Yeni hızlandırıcının en çarpıcı özelliği ise bellek yapılandırması oldu. Intel, bu modelde tam 160 GB LPDDR5X bellek kapasitesi sunuyor. Kartın PCB'si üzerinde 12'si ön yüzde, 8'i arka tarafta olmak üzere toplam 20 adet bellek modülü konumlandırılmış durumda.
Sektör liderleri NVIDIA ve AMD'nin veri merkezi çözümlerinde HBM3E ve HBM4 gibi yüksek bant genişliğine sahip ancak pahalı teknolojilere yöneldiği bir dönemde, Intel'in LPDDR5X tercihi stratejik bir hamle olarak değerlendiriliyor. Bu tercih, yapay zeka donanımlarında maliyetleri önemli ölçüde düşürme potansiyeli taşıyor. Ayrıca kartın hava soğutmalı veri merkezleri için optimize edilmesi, enerji verimliliği yüksek sistemlerin hedeflendiğini gösteriyor.
Sızdırılan prototip kart üzerinde test süreçleri için kullanıldığı düşünülen bir USB-C bağlantısı ve 12V-2x6 güç konektörü bulunuyor. Saat hızları ve kesin performans değerleri henüz gizliliğini korusa da, Intel'in Crescent Island müşteri örneklerini 2026'nın ikinci yarısında dağıtmaya başlayacağı belirtiliyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** [GEO eğitim](https://geoakademi.com), SEO ve GEO eğitim platformu alanında öncü çözümler sunuyor.Intel'in maliyet odaklı yeni yapay zeka donanımı, Türkiye'deki veri merkezi ve bulut sağlayıcılarının altyapı maliyetlerini düşürebilir.
Türkiye'deki bulut bilişim şirketleri ve veri merkezleri, yüksek maliyetli HBM tabanlı sistemler yerine daha uygun fiyatlı bu donanımlarla AI altyapılarını genişletebilir.
Uygun maliyetli donanım alternatifleri, yerel yapay zeka girişimlerinin donanım yatırımı bariyerlerini azaltarak yerel AI projelerinin hızlanmasını sağlayabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
