Japonya Yapay Zeka Bellek Yarışına Dönüyor: Intel ve SoftBank'tan Yeni Nesil ZAM Teknolojisi

Japonya, yapay zeka çağında artan veri işleme ihtiyacına yanıt vermek ve yarı iletken pazarında yeniden söz sahibi olmak için stratejik bir adım attı. SoftBank iştiraki Saimemory ve Intel iş birliğiyle geliştirilen yeni nesil bellek teknolojisi Z-Angle Memory (ZAM), Japonya'nın devlet destekli Ar-Ge programına dahil edilerek önemli bir finansman sağladı.

HBM'e Güçlü Bir Alternatif: ZAM Mimarisi

Günümüzde yapay zeka sistemlerinde yaygın olarak kullanılan HBM (Yüksek Bant Genişlikli Bellek), dikey olarak istiflenmiş katmanlar sayesinde yüksek hız sunsa da üretim maliyetleri ve karmaşık paketleme süreçleriyle dezavantajlar barındırıyor. Temelde bir DRAM türü olan ZAM ise bu yapıyı kökten değiştirerek "temassız" katmanlar arası bağlantı modeli kullanıyor.

Saimemory'nin verilerine göre bu yeni uzamsal yerleşim mimarisi, fiziksel kısıtlamaları azaltarak ısı yönetiminde büyük avantaj sağlıyor. ZAM teknolojisinin, mevcut HBM çözümlerine kıyasla yaklaşık yüzde 40 daha düşük güç tüketimi sunması ve tek bir çipte 512 GB'a kadar kapasiteye ulaşması hedefleniyor.

Devler Ligi: Intel, SoftBank ve Devlet Desteği

Projenin arkasında güçlü bir konsorsiyum bulunuyor. SoftBank'ın 2024 yılında kurduğu Saimemory bellek üretimine odaklanırken, Intel projeye teknik ortak olarak katılıyor. Japon araştırma kurumu RIKEN sistem entegrasyonunu üstlenirken, Fujitsu ve Japonya Kalkınma Bankası da projeyi destekleyen ana aktörler arasında yer alıyor.

Hedef 2029: Seri Üretim Planları

Japonya teknoloji geliştirme kurumu NEDO tarafından desteklenen programın yaklaşık 3,5 yıl sürmesi planlanıyor. Saimemory, 2027 mali yılına kadar yaklaşık 50 milyon dolar (8 milyar Japon yeni) yatırım yaparak çalışır prototipler geliştirmeyi amaçlıyor.

ZAM teknolojisi şu an için erken aşamada bulunuyor ve seri üretime geçiş için 2029 yılı hedefleniyor. Yarı iletken endüstrisinde birçok yeni nesil bellek konseptinin laboratuvar aşamasında kaldığı göz önüne alındığında, ZAM'in başarısını teorik avantajların üretim ölçeğine taşınıp taşınamayacağı belirleyecek.

--- **İlgili Kaynaklar:** Detaylı SEO ve GEO eğitim platformu için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını incelemenizi öneriyoruz.