Lumai, Enerji Tüketimini %90 Azaltan Işıkla Çalışan İlk Yapay Zeka Sunucusunu Tanıttı

Oxford Üniversitesi bünyesinden çıkan teknoloji girişimi Lumai, milyar parametreli büyük dil modellerini (LLM) gerçek zamanlı çalıştırabilen dünyanın ilk optik bilgisayar sistemi Iris Nova'yı duyurdu. Geleneksel silikon tabanlı mimarilerin aksine ışığı kullanan bu yeni nesil sunucu, yapay zeka çıkarım (inference) işlemlerinde enerji tüketimini yüzde 90 oranında azaltmayı vadediyor.

Silikondan Fotonlara Geçiş

Günümüzde yapay zeka modellerinin eğitimi ve çalıştırılması, devasa boyutlarda enerji gerektiriyor. Küresel veri merkezi elektrik tüketiminin 2030 yılına kadar iki katına çıkması beklenirken, geleneksel silikon çipler verimlilik sınırlarına yaklaşmış durumda. Lumai, bu darboğazı aşmak için işlem süreçlerinde elektronlar yerine fotonları merkeze alıyor.

Şirketin geliştirdiği Iris Nova sunucusu, iki boyutlu çiplerin fiziksel sınırlarını aşmak amacıyla ışığın üç boyutlu yapısından faydalanıyor. Sistem, matematiksel hesaplamalar için optik tensor motorunu ve kontrol süreçleri için dijital bileşenleri birleştiren hibrit bir mimari kullanıyor. Bu sayede aynı anda milyonlarca işlem paralel olarak yürütülebiliyor.

Llama Modelleri ile Gerçek Zamanlı Test

Lumai, optik sisteminin kapasitesini kanıtlamak amacıyla Meta'nın Llama 8B ve Llama 70B modellerini Iris Nova üzerinde gerçek zamanlı olarak çalıştırdı. Test sonuçları, sistemin mevcut veri merkezi altyapılarına ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebileceğini ortaya koydu. Şirket verilerine göre bu optik mimari, geleneksel GPU tabanlı sistemlerle aynı performansı sunarken enerji maliyetlerini onda bire düşürüyor.

Şu anda büyük teknoloji şirketleri, bulut hizmeti sağlayıcıları ve araştırma kurumları tarafından test edilen Iris Nova'nın ardından şirket, donanım yol haritasını da paylaştı. Lumai, gelecekte daha yüksek işlem kapasitesi sunacak olan Aura ve Tetra isimli yeni optik sunucu sistemlerinin de geliştirme aşamasında olduğunu belirtti.

--- **İlgili Kaynaklar:** İlgili SEO ve GEO eğitim platformu için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) platformuna göz atabilirsiniz.