Majestic Labs, Nvidia'ya Karşı Bellek Odaklı Yeni Yapay Zeka Sunucusu Prometheus'u Tanıttı

Eski Google ve Meta mühendislerinin kurduğu Majestic Labs AI, yapay zeka eğitimindeki "bellek duvarı" sorununu çözmek amacıyla Prometheus adlı yeni nesil sunucu sistemini duyurdu. Nvidia'nın GPU merkezli yaklaşımına alternatif olarak geliştirilen bu sistem, işlem gücünden ziyade bellek kapasitesini merkeze alarak trilyonlarca parametreli modellerin daha verimli çalışmasını hedefliyor.

Yapay Zekada "Bellek Duvarı" Sorunu

Yapay zeka modelleri milyonlardan trilyonlarca parametreye ulaşırken, sektör bugüne kadar ağırlıklı olarak hesaplama gücüne odaklandı. Ancak bu süreçte, yüksek performanslı işlemcilerin veriyi beklerken atıl kalmasına neden olan bellek darboğazı göz ardı edildi. Majestic Labs kurucu ortağı Sha Rabii'ye göre, mevcut donanım altyapısı ile en yüksek kaliteli modelleri ticari açıdan sürdürülebilir kılmak giderek zorlaşıyor.

Prometheus ve AIU Mimarisi

Şirketin bu soruna getirdiği çözüm, Prometheus adını taşıyan ve tamamen yeni bir mimariye sahip sunucu sistemi oldu. Sistem, şirketin kendi geliştirdiği AIU (Artificial Intelligence Unit) adlı özel bir işlemci etrafında şekilleniyor. NVIDIA'nın GPU tabanlı sistemlerine kıyasla 1.000 kata kadar daha fazla bellek kapasitesi sunabilen Prometheus, sunucu başına 128 terabayta kadar yüksek hızlı bellekle yapılandırılabiliyor.

Bu devasa kapasite sayesinde, 5 ila 10 trilyon parametreye sahip devasa yapay zeka modellerinin bölünmeden ve gecikme yaşanmadan çalıştırılabileceği belirtiliyor. Şirket, sektörde yaygın olan HBM (High Bandwidth Memory) yerine tedariki daha kolay olan standart DRAM kullanmayı tercih ediyor. Bu tercih, özel bir ara bağlantı (interconnect) teknolojisiyle desteklenerek hem enerji verimliliği hem de maliyet avantajı sağlıyor.

Çıkarım (Inference) Pazarında Büyüyen Rekabet

Özellikle otonom görevler üstlenebilen agentic AI sistemlerinin yaygınlaşması, inference (çıkarım) tarafında büyük bir talep patlaması yarattı. Bu alanda AMD yeni nesil çiplerini çıkarım odaklı konumlandırırken, Google Cloud eğitim ve çıkarım süreçlerini ayıran yeni TPU neslini tanıttı. Cerebras ve Groq gibi şirketler de pazardaki rekabeti artırıyor.

Geçtiğimiz aylarda 100 milyon dolar yatırım alan Majestic Labs, mevcut çözümlerin yeterli bellek sağlamak için şirketleri gereksiz işlem gücü satın almaya zorladığını savunuyor. Girişim henüz müşteri isimlerini açıklamasa da, 2027 yılına kadar yüz milyonlarca dolarlık gelir getirecek anlaşmaların şimdiden tamamlandığını vurguluyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Bu alanda profesyonel destek için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını inceleyebilirsiniz.