NVIDIA Blackwell, MLPerf Training 6.0 Yapay Zeka Testlerinde Zirveye Yerleşti
2 dk okumanvidia
PAYLAS:
İçeriğe Atla
NVIDIA'nın yeni nesil Blackwell platformu, endüstri standardı olan MLPerf Training 6.0 testlerinde tüm kategorilerde en yüksek performansı sergileyerek zirveye yerleşti. Özellikle yeni eklenen DeepSeek-V3 ve Llama 3.1 gibi devasa modellerin eğitiminde kırılan rekorlar, yapay zeka altyapılarının geleceğini şekillendiriyor.
Yapay zeka modelleri büyüdükçe ve karmaşıklaştıkça, eğitim altyapılarına olan talep de hızla artıyor. Bu ihtiyacı ölçümleyen en prestijli endüstriyel benchmark olan MLPerf Training 6.0, bu yıl DeepSeek-V3 671B ve GPT-OSS-20B gibi yeni nesil MoE (mixture-of-experts) iş yüklerini de testlerine dahil etti. NVIDIA platformu, yedi testin tamamına katılan tek sistem olurken, tüm kategorilerde en hızlı eğitim süresini elde etmeyi başardı.
Testlerde hem NVIDIA GB200 NVL72 hem de yeni nesil GB300 NVL72 sistemlerinin sonuçları paylaşıldı. Aynı ölçekte karşılaştırıldığında, GB300 NVL72 sistemi bir önceki modele göre 1.6 kata kadar daha hızlı eğitim performansı sundu. Bu artışın arkasında, NVFP4 formatı ile sağlanan yüksek işlem yoğunluğu, genişletilmiş bellek kapasitesi ve GPU'nun zirve performansını korumasını sağlayan yeni güç yönetimi özellikleri yatıyor.
Büyük ölçekli MoE eğitimleri, token'ların doğru uzman ağlara yönlendirilmesi için GPU'lar arası devasa bir iletişim gerektiriyor. Beşinci nesil NVLink anahtarları, kabin içindeki 72 GPU'yu yüksek bant genişliğiyle birbirine bağlayarak tek bir devasa çip gibi çalışmalarını sağlıyor. NVIDIA, testlerdeki en büyük MoE modeli olan DeepSeek-V3 671B için tam 8.192 GPU kullanarak bugüne kadarki en büyük Blackwell tabanlı MLPerf başvurusunu gerçekleştirdi. Ayrıca Llama 3.1 405B modeli için de 5.120 GPU'luk bir sistem test edildi.
Üretim ortamlarındaki eğitim süreçleri, yüz binlerce GPU üzerinde haftalarca sürebiliyor. Bu nedenle sistemin sadece hızlı olması değil, aynı zamanda güvenilir ve sürdürülebilir olması da kritik önem taşıyor. Bu test turuna Microsoft Azure, Google Cloud, Dell ve Supermicro gibi 19 farklı teknoloji devi de kendi NVIDIA tabanlı sistemleriyle katılarak geniş ekosistem desteğini gözler önüne serdi.
--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel SEO ve GEO eğitim platformu çözümleri için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını ziyaret edin.NVIDIA'nın yeni nesil çiplerindeki performans artışı, Türkiye'deki veri merkezlerinin ve bulut üzerinden yapay zeka geliştiren yerli girişimlerin maliyetlerini düşürerek eğitim süreçlerini hızlandıracaktır.
Türk şirketleri ve teknoloji girişimleri, global bulut sağlayıcıları üzerinden bu yeni nesil donanımlara erişerek büyük dil modellerini (LLM) daha düşük maliyetle ve daha hızlı eğitebilecek.
Türkiye'de kurulması planlanan yeni veri merkezleri ve ulusal yapay zeka altyapı yatırımlarında Blackwell mimarisi yeni bir standart haline gelebilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
