NVIDIA Destekli NAIRR Programı Bilimsel Araştırmalarda Yeni Bir Dönem Başlatıyor
2 dk okumanvidia
PAYLAS:
İçeriğe Atla
ABD Ulusal Bilim Vakfı'nın NAIRR pilot programı, son iki yılda NVIDIA'nın yapay zeka altyapısı sayesinde 700'den fazla yenilikçi projeye ev sahipliği yaptı. Protein tahmininden bulaşıcı hastalık yönetimine kadar geniş bir yelpazede çalışan araştırmacılar, NVIDIA DGX sistemleri ile iş akışlarını hızlandırarak sağlık, tarım ve enerji gibi sektörleri dönüştürüyor.
Endüstrilerde daha güvenli ve maliyet etkin bir dağıtım yöntemi olarak simülasyondan gerçeğe geçiş süreçleri giderek yaygınlaşıyor. Uluslararası bir bilim insanı koalisyonu olan Polymathic AI, NVIDIA GPU ve NVLink teknolojilerinin yardımıyla fiziksel simülasyonları güçlendiriyor. Ekip, akışkan benzeri davranışlar için bugüne kadarki en kapsamlı foundation model olan Walrus'u geliştirdi ve açık kaynak olarak yayınladı.
Enerji sektörünün geleceği, depolama ve dönüştürme için yeni nesil malzemelerin tasarlanmasına bağlı. Michigan Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, alana özgü moleküler yapay zeka ile genel amaçlı LLM'leri bir araya getiren bir model füzyon çerçevesi geliştiriyor. Bu sayede bilim insanları, kimyasal uzayı doğal dilde sorgulayarak yeni enerji teknolojileri için umut verici malzemeleri daha kolay tespit edebiliyor.
Bu amaçla geliştirilen MIST (Molecular Insight SMILES Transformers) modelleri, büyük moleküler veri setleri üzerinde eğitildi. NVIDIA DGX kümesi üzerinde geliştirilen bu modeller, elektrokimya ve kuantum kimyası gibi alanlardaki benchmark testlerinde en yüksek performansı gösteriyor. Araştırmacılar, farklı kümeler arasında tekrarlanabilir GPU hızlandırmalı geliştirme süreçleri için NVIDIA NGC PyTorch container yapısını kullandı.
Bulaşıcı hastalıkların toplumlar içinde hızla yayılarak salgınlara yol açması, erken müdahale sistemlerinin önemini artırıyor. Boston Üniversitesi Hariri Hesaplama Enstitüsü, NVIDIA hızlandırmalı bilgi işlem altyapısını kullanarak salgınları tahmin etmek ve yönetmek amacıyla yeni bir LLM eğitiyor. Bu tür projeler, gelişmiş donanım ve yapay zeka entegrasyonunun halk sağlığı krizlerinde ne kadar kritik bir rol oynayabileceğini kanıtlıyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Detaylı SEO ve GEO eğitim platformu için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını incelemenizi öneriyoruz.NVIDIA'nın sunduğu bu tür bulut tabanlı yapay zeka altyapı modelleri, Türkiye'deki üniversiteler ve araştırma merkezleri için önemli bir referans noktası oluşturuyor.
Türk şirketleri, Ar-Ge süreçlerinde benzer GPU hızlandırmalı bulut altyapılarını kullanarak ürün geliştirme sürelerini kısaltabilir.
Türk araştırmacıların global ölçekte rekabet edebilmesi için bu tür donanım ve LLM eğitim altyapılarına erişiminin artması gerektiğine işaret ediyor.
Türkiye'de yüksek başarımlı hesaplama (HPC) ve yapay zeka veri merkezi yatırımlarına olan ihtiyacın önemini vurguluyor.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
