Nvidia, Kendi Yarattığı İşlem Gücü Pazarının Kurbanı Oluyor
2 dk okumatechcrunch
PAYLAS:

Yapay zeka devriminin öncüsü Nvidia, son aylarda zorlu bir piyasa sınavından geçiyor. Şirketin gelirleri artmaya devam etse de, hisse fiyatları Mayıs ayındaki zirvesinden bu yana %15 oranında değer kaybetti. Yatırımcıların ilgisi ise veri merkezlerindeki yeni darboğaz olan bellek (DRAM) üreticilerine yönelmiş durumda.
Yapay zeka altyapılarına yönelik yatırımlar hız kesmeden devam ediyor, ancak paranın yönü değişmeye başladı. Dünyanın en büyük DRAM üreticilerinden biri olan Micron, aynı dönemde değerini neredeyse üçe katladı. Geçtiğimiz yıl büyük bir kriz yaratan GPU kıtlığının hafiflemesiyle birlikte, veri merkezleri için yeni darboğaz bellek yongaları oldu. Şirketler, sistemlerini besleyebilmek için piyasadaki tüm bellekleri satın almaya çalışıyor.
Nvidia'nın CUDA platformu ve GPU geliştirme hızındaki başarısı, şirketi yapay zeka araştırmalarının varsayılan motoru haline getirmişti. Ancak Micron gibi bellek şirketleri için durum çok daha basit bir arz-talep dengesine dayanıyor. Yüksek bant genişlikli bellek (HBM) yongalarına olan talebin arzdan çok daha hızlı büyümesi, bu şirketlerin son bir yıl içinde fiyatlarını on katına çıkarmasına olanak tanıdı.
Sektör genelinde veri merkezleri için ne kadar belleğe ihtiyaç duyulacağı büyük ölçüde hafife alındı. Öte yandan, Nvidia H100 GPU'larının saatlik kiralama fiyatları (compute) Mayıs ayındaki zirvesinden bu yana istikrarlı bir şekilde düşüyor. Nvidia'nın şirket değeri doğrudan bu işlem gücü fiyatlarına bağlıyken, Micron ve benzeri şirketler sürekli artan DRAM fiyatlarından besleniyor.
Ornn kurucu ortağı Wayne Nelms'e göre bu durum basit bir arz-talep meselesi. Google, Amazon, Microsoft ve hatta OpenAI gibi devler, Nvidia'ya olan bağımlılıklarını azaltmak için kendi özel işlemcilerini geliştiriyor. Nelms, "Herkes kendi silikonunu yapmak istiyor ama kimse kendi DRAM'ini üretmiyor" diyerek piyasadaki temel ayrımı vurguluyor. Nvidia, işlem gücünün ne kadar değerli olduğunu kanıtlayarak herkesin girmek istediği bir pazar yarattı ve şimdi bu rekabet ortamının sonuçlarıyla yüzleşiyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** [teknoloji çözümleri](https://sheltron.com.tr), kurumsal teknoloji çözümleri alanında öncü çözümler sunuyor.Küresel GPU kiralama fiyatlarındaki düşüş, Türkiye'deki yapay zeka girişimlerinin bulut maliyetlerini azaltabilir.
Türk şirketleri ve yapay zeka girişimleri, düşen GPU kiralama fiyatları sayesinde model eğitme ve çalıştırma (inference) maliyetlerinde avantaj sağlayabilir.
Türkiye'de kurulacak yeni veri merkezleri ve bulut altyapıları için bellek (DRAM) tedarik maliyetleri ciddi bir bütçe kalemi haline gelebilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



