NVIDIA'nın Sızdırılan DLSS 5 Teknolojisi RTX 20 ve 30 Serisi Kartlarda Çalıştırıldı
2 dk okumashiftdelete
PAYLAS:

NVIDIA'nın henüz resmi olarak duyurmadığı DLSS 5 Neural Rendering teknolojisi, sızdırılan dosyalar aracılığıyla mod geliştiricilerinin eline geçti. Başlangıçta sadece yeni nesil kartlar için tasarlandığı düşünülen teknoloji, yapılan optimizasyonlarla RTX 20 ve 30 serisi ekran kartlarında, eski oyunlarda ve hatta emülatörlerde çalıştırılabilir hale getirildi.
NBA 2K27 üzerinden sızdırıldığı belirtilen teknoloji, ilk aşamada RTX 3080 gibi güçlü kartlarda bile performansı ciddi şekilde düşürüyordu. Bunun temel nedeni, teknolojinin orijinal FP8 iş yükü tasarımının eski mimarilerle uyumsuz olmasıydı. Ancak modlama topluluğu, DLSS 5'in FP16 formatında çalışmasını sağlayarak bu sorunu aştı. Bu değişiklik, Turing ve Ampere mimarili kartların Tensör çekirdeklerini çok daha verimli kullanmasına olanak tanıdı.
Teknolojinin yayılmasında RHI (ReShade HDR Installer) gibi yönetim araçları kritik bir rol oynadı. Geliştirilen modifiye edilmiş kütüphaneler sayesinde kurulum süreci otomatikleştirildi. Mod geliştiricileri, sadece modern oyunları değil, yerel DLSS desteği bulunmayan klasikleri de hedef aldı. DLSS5-Feeder projesi, oyunlardan alınan hareket vektörlerini ve derinlik verilerini kullanarak sistemin ihtiyaç duyduğu veriyi sağlıyor.
Bu çalışmalar sonucunda Batman: Arkham Knight, Metro 2033 Redux ve DOOM (2016) gibi oyunlarda Neural Rendering kalitesi deneyimlenebildi. Ayrıca, PCSX2 emülatörü üzerinden Manhunt oyununda yapılan testler, yapay zeka tabanlı görüntü ölçeklendirme teknolojilerinin sınırlarının ne kadar genişletilebileceğini gösterdi.
Söz konusu modifikasyonların resmi bir NVIDIA desteği taşımadığı ve deneysel aşamada olduğu belirtiliyor. Kullanıcılar şu an için hareket vektörü oluşturma hataları, arayüz (HUD) bozulmaları ve değişken performans sonuçları gibi çeşitli teknik sorunlarla karşılaşabiliyor. Yine de topluluğun resmi çıkıştan önce bu denli kapsamlı bir uyumluluk listesi oluşturması, donanım dünyasında dikkat çekici bir gelişme olarak değerlendiriliyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel SEO ve GEO eğitim platformu çözümleri için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını ziyaret edin.Bu gelişme, donanım fiyatlarının yüksek olduğu Türkiye'deki oyuncuların ve internet kafelerin mevcut ekran kartlarının ömrünü uzatması açısından önem taşıyor.
Türkiye'deki internet kafeler ve e-spor merkezleri, eski donanımlarıyla daha yüksek performans sunma potansiyeli yakalayarak donanım yenileme maliyetlerini erteleyebilir.
Türk oyun geliştiricileri ve modlama toplulukları, sızdırılan bu yapay zeka tabanlı render tekniklerini inceleyerek kendi projeleri için yeni optimizasyon yöntemleri geliştirebilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



