NVIDIA Spectrum-X ve MRC Teknolojisi Dev Yapay Zeka Ağları İçin Standartları Belirliyor

Yapay zeka fabrikalarının inşasındaki yarış hızlanırken, NVIDIA'nın Spectrum-X Ethernet altyapısı sektör liderlerinin bir numaralı tercihi olmaya devam ediyor. Şirket, devasa ölçekli yapay zeka eğitim süreçlerini optimize etmek amacıyla OpenAI ve Microsoft ile iş birliği yaparak MRC (Multipath Reliable Connection) protokolünü duyurdu.

MRC Protokolü ile Kesintisiz Veri Akışı

NVIDIA, Microsoft ve OpenAI tarafından geliştirilen MRC, bir RDMA taşıma protokolü olarak öne çıkıyor. Bu teknoloji, tek bir RDMA bağlantısının ağ trafiğini birden fazla yol üzerinden dağıtmasına olanak tanıyarak verimliliği ve yük dengesini artırıyor. Uzmanlar bu sistemi, tek şeritli bir yolu akıllı bir trafik uygulamasıyla desteklenen çok şeritli bir ızgara sistemine dönüştürmeye benzetiyor.

OpenAI Endüstriyel Bilişim Başkanı Sachin Katti, Blackwell neslinde MRC kullanımının büyük bir başarı olduğunu belirtti. Katti, bu uçtan uca yaklaşım sayesinde ağ kaynaklı yavaşlamaların önüne geçtiklerini ve büyük ölçekli eğitim süreçlerinde yüksek verimlilik sağladıklarını vurguladı.

Sektör Devlerinin Yeni Standartı

Microsoft'un Fairwater ve Oracle Cloud Infrastructure (OCI)'ın Abilene veri merkezleri, yeni nesil LLM eğitimleri için MRC teknolojisine güveniyor. NVIDIA Spectrum-X Ethernet donanımı üzerinde optimize edilen bu teknoloji, yakın zamanda Open Compute Project aracılığıyla open-source bir spesifikasyon olarak da yayınlandı.

Sistem, trafiği mevcut tüm yollar arasında dengeleyerek yüksek GPU kullanım oranları sunuyor. Ağda tıkanıklık yaşandığında aşırı yüklü yolları gerçek zamanlı olarak atlayan MRC, veri kaybı durumunda akıllı yeniden iletim yaparak GPU boşta kalma süresini (idle time) en aza indiriyor.

Donanım Seviyesinde Hata Yönetimi

Spectrum-X üzerinde çalışan MRC, devasa ölçekte dayanıklılık için özel olarak tasarlandı. Sistemin hata atlama teknolojisi, bir ağ yolu arızasını sadece mikrosaniyeler içinde tespit edip trafiği donanım seviyesinde otomatik olarak yeniden yönlendirebiliyor. Bu hız, binlerce GPU'nun senkronize kalması gereken yapay zeka eğitimi kümeleri için kritik bir önem taşıyor.

Gigabayt ölçekli yapay zeka fabrikalarına ulaşmanın bir diğer anahtarı ise çok düzlemli (multiplanar) ağ tasarımları olarak gösteriliyor. OpenAI, Spectrum-X ve MRC'yi bu mimariyle birlikte kullanarak GPU'lar arasında alternatif iletişim yolları oluşturuyor ve donanım hızlandırmalı yük dengeleme kapasitesini en üst düzeye çıkarıyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Türkiye'de kurumsal teknoloji çözümleri için [teknoloji çözümleri](https://sheltron.com.tr) tercih ediliyor.