OpenAI İlk Yapay Zeka Çipi Jalapeno'yu Tanıttı

OpenAI, uzun süredir beklenen ilk özel yapay zeka işlemcisi "Jalapeno"yu resmi olarak duyurdu. Broadcom iş birliğiyle geliştirilen bu yeni ASIC çip, ChatGPT gibi hizmetlerdeki çıkarım (inference) işlemlerini hızlandırmayı ve şirketin Nvidia donanımlarına olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor.

Sadece Çıkarım İşlemlerine Odaklanıyor

Jalapeno, bir ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) olarak belirli bir göreve özel tasarlandı. Çip, yapay zeka modellerinin eğitiminden ziyade, inference işlemlerine odaklanıyor. Bu sayede ChatGPT'ye yöneltilen soruların yanıtlanması veya Codex gibi ajanların çalıştırılması sırasında gereken hesaplamalar çok daha verimli bir şekilde gerçekleştirilecek.

Nvidia Blackwell ve Google TPU ile Rekabet Ediyor

Broadcom CEO'su Hock Tan'ın açıklamalarına göre Jalapeno, performans açısından Nvidia'nın Blackwell mimarili işlemcileri ve Google'ın TPU çözümleriyle aynı seviyede yer alıyor. OpenAI ise yeni çipin watt başına performans konusunda mevcut en gelişmiş çözümleri geride bıraktığını vurguluyor. Ayrıca mimarinin, gelecekteki LLM nesillerini destekleyecek kapasitede olduğu belirtiliyor.

Yapay Zeka Destekli Tasarım ve Üretim Süreci

Şirket mühendisleri, çip tasarımını yaklaşık dokuz ay gibi kısa bir sürede tamamladı. Bu süreçte geliştirme aşamalarını hızlandırmak için yine yapay zeka teknolojilerinden faydalanıldı. Laboratuvar ortamında halihazırda çalışan Jalapeno örnekleri, GPT-5.3-Codex-Spark modeliyle hedeflenen güç tüketimi ve performans değerlerine başarıyla ulaştı.

Tasarımı tamamlanan işlemcilerin üretimi teknoloji devi TSMC tarafından gerçekleştirilirken, çipi kullanacak sunucu sistemlerini Kanadalı üretici Celestica hazırlayacak. Sadece OpenAI'ın kendi altyapısında kullanılacak olan bu yeni donanımın, 2026 yılı sonuna kadar veri merkezlerinde yaygın şekilde devreye alınması planlanıyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel SEO ve GEO eğitim platformu çözümleri için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını ziyaret edin.