Steam Deck Üzerinde PS5 Oyunu Çalıştırıldı: SharpEmu'dan Önemli Adım
2 dk okumadonanimhaber
PAYLAS:

Açık kaynaklı PlayStation 5 emülatörü SharpEmu, popüler el konsolu Steam Deck üzerinde bir PS5 oyununu yerel olarak çalıştırmayı başardı. Performans şu an için 1 FPS'nin altında kalsa da, bu gelişme emülasyon dünyası için önemli bir kilometre taşı olarak değerlendiriliyor.
PC platformunda PlayStation 5 emülasyon çalışmaları henüz erken aşamalarda olsa da, geliştiriciler sınırları zorlamaya devam ediyor. Son olarak, open-source (açık kaynaklı) olarak geliştirilen SharpEmu isimli emülatör, Valve'ın popüler cihazı Steam Deck üzerinde bir PS5 oyununu açmayı başardı.
Gerçekleştirilen testlerde, Astro's Playroom oyunu SteamOS'un masaüstü modunda çalıştırıldı ve PlayStation Studios yükleme ekranına kadar ulaşıldı. Ancak oyun deneyimi açısından henüz katedilmesi gereken uzun bir yol bulunuyor. Test sırasında oyunun kare hızı 0,5 ile 1 FPS arasında gidip gelirken, ortalama performans 0,6 FPS seviyesinde kaldı. Ayrıca ses çıkışında da ciddi kesintiler yaşandığı rapor edildi.
Performans sorunlarına rağmen, oyunun herhangi bir bulut yayın veya uzaktan oynatma yöntemi kullanılmadan doğrudan cihaz üzerinde çalıştırılması büyük bir teknik başarı sayılıyor. SharpEmu, daha güçlü donanım bileşenlerine sahip sistemlerde Dead Cells ve Dreaming Sarah gibi daha hafif 2D oyunları halihazırda oynatabiliyor.
Emülatörün en dikkat çekici özelliklerinden biri de farklı işlemci mimarilerine uyum sağlayabilmesi. Proje temel olarak x86 cihazları hedeflese de, Apple Silicon işlemcili Mac'lerde Rosetta 2, Windows on Arm cihazlarda ise Microsoft'un Prism çeviri katmanı üzerinden çalışabiliyor. Yazılımın sıfırdan C# ile geliştirilmiş olması, kodun ilerleyen dönemlerde Android platformu için yeniden derlenmesine de olanak tanıyor.
PS5 emülasyonunun taşınabilir bir konsola kadar ulaşması, şimdilik pratik bir oyun deneyimi sunmaktan ziyade yazılım teknolojisinin geldiği noktayı gösteren bir konsept kanıtı niteliği taşıyor. Modern oyunların emülasyonunda, hem yazılım optimizasyonu hem de işlem gücü tarafında aşılması gereken devasa engeller bulunuyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Bu alanda profesyonel destek için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını inceleyebilirsiniz.Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



