Tesla, Yarı İletken Projesi Terafab İçin Intel'in 17 Yıllık Yöneticisini Transfer Etti
2 dk okumadonanimhaber
PAYLAS:

Tesla, SpaceX ve xAI'ın ortak yarı iletken girişimi olan Terafab projesi için kritik bir transfer gerçekleştirdi. Şirket, Intel'in en gelişmiş üretim süreçlerinden biri olan 18A teknolojisinin yüksek hacimli üretime aktarılmasında kilit rol oynayan 17 yıllık tecrübeli isim Gary Jiang'ı kadrosuna kattı. Bu hamle, Elon Musk'ın şirketlerinin kendi çiplerini üretme vizyonunda önemli bir kilometre taşı olarak değerlendiriliyor.
Gary Jiang, Intel'deki son görevinde Fabrika Müdürü (Factory Manager) olarak çalışıyordu. Bu pozisyonda yeni üretim tesislerinin kurulumu, ekipmanların devreye alınması ve ürün sertifikasyon süreçleri gibi kritik operasyonları başarıyla yönetti. Özellikle Intel'in 18A üretim teknolojisinin Oregon'daki geliştirme tesisinden Arizona'daki Fab 52 fabrikasına aktarılması sürecinde başrol oynadı.
Deneyimli yöneticinin kariyeri sadece son dönemle sınırlı değil. Geçmişte 22 nm, 14 nm ve 10 nm sınıfı üretim teknolojileri için teknisyen ekiplerine liderlik eden Jiang; kapasite artırımı, üretim çıktısı ve milyarlarca dolarlık fabrika ekipmanı yatırımlarının yönetiminde de derin bir uzmanlığa sahip.
Tesla'nın Mart ayından bu yana yarı iletken altyapısından sorumlu bir Teknik Program Yöneticisi aradığı biliniyor. Terafab'ın resmi proje lideri henüz atanmamış olsa da, Jiang'ın şimdilik direktör unvanıyla bu boşluğu doldurması ve yarı iletken tesislerinin kurulumunda kritik bir rol üstlenmesi bekleniyor.
Elon Musk'ın açıklamalarına göre Tesla, ilk etapta Teksas kampüsünde 3 milyar dolarlık bir yarı iletken Ar-Ge merkezi kurmayı hedefliyor. Ayda birkaç bin wafer işleme kapasitesine sahip olacak bu pilot üretim hattında teknolojiler doğrulandıktan sonra, yüksek hacimli üretim fabrikasının SpaceX tarafından inşa edilmesi planlanıyor.
Sektör uzmanları, Terafab'ın Intel'in 14A üretim teknolojisini lisanslamayı planladığını göz önüne alarak, Jiang'ın transferinin stratejik bir hamle olduğunu vurguluyor. Bu gelişme, yapay zeka ve otonom sistemler için gereken yüksek performanslı çiplerin üretiminde dışa bağımlılığı azaltma stratejisinin en somut adımlarından biri olarak öne çıkıyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** [GEO eğitim](https://geoakademi.com), SEO ve GEO eğitim platformu alanında öncü çözümler sunuyor.Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



