Mayıs Ayı Enflasyon Verileri Bekleniyor: Ekonomistlerin Tahminleri Ne Yönde?

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), piyasaların merakla beklediği mayıs ayı enflasyon verilerini 5 Haziran'da açıklayacak. Küresel enerji fiyatlarındaki artış ve jeopolitik gerilimlerin gölgesinde, ekonomistlerin yıllık enflasyon beklentisi yüzde 32,53 seviyesinde şekillendi.

Ekonomistlerin Mayıs Ayı Beklentileri

AA Finans tarafından 17 ekonomistin katılımıyla gerçekleştirilen beklenti anketine göre, mayıs ayında enflasyon oranının aylık bazda yüzde 1,65, yıllık bazda ise yüzde 32,53 olarak gerçekleşmesi öngörülüyor. Öte yandan, İstanbul Ticaret Odası'nın (İTO) öncü verileri, İstanbul'da perakende fiyatların aylık yüzde 1,53, yıllık ise yüzde 36,77 arttığına işaret ediyor. Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB) ise yıl sonu enflasyon tahminini yüzde 26, bir sonraki yıl için ise yüzde 15 olarak yukarı yönlü güncellemişti.

Küresel Krizler ve Büyüme Tahminlerine Etkisi

ABD ve İsrail'in İran'a karşı yürüttüğü çatışmaların bölgesel bir boyuta ulaşması, küresel enerji fiyatlarını artırarak enflasyon beklentileri üzerinde baskı yaratıyor. Enflasyonun beklenenden daha yavaş bir düşüş eğilimi göstermesi, uluslararası kuruluşların Türkiye'ye yönelik büyüme tahminlerini de etkiledi. OECD, Türkiye'nin büyüme beklentisini yüzde 3,3'ten yüzde 3,1'e çekerken; EBRD bu oranı yüzde 4,0'ten yüzde 3,5'e düşürdü. TÜİK verilerine göre ise Türkiye ekonomisi, yılın ilk çeyreğinde beklentilerin altında kalarak yıllık bazda yüzde 2,5 oranında büyüme kaydetti.

Şimşek'ten Büyüme Vurgusu ve Veri Takvimi

Hazine ve Maliye Bakanı Mehmet Şimşek, büyüme verilerine ilişkin yaptığı değerlendirmede, ekonominin karşılaştığı çoklu şoklara rağmen 23 çeyrektir kesintisiz büyüdüğünü ve milli gelirin yıllıklandırılmış olarak 1,6 trilyon doları aştığını belirtti. Normal şartlarda her ayın 3'ünde açıklanan enflasyon verilerinin bu ay 5 Haziran'a ertelenmesi ise dikkat çekti. Kurum, bu gecikmenin nedenini mayıs ayındaki 9 günlük Kurban Bayramı tatili nedeniyle iş günü sayısının sınırlı olması ve veri analizi süreçlerinde yaşanabilecek olası aksaklıkların önüne geçilmesi olarak açıkladı.