Google Pixel Watch 5 Özellikleri Sızdırıldı: 3 GB RAM ve Gemini Desteği

Google'ın merakla beklenen yeni nesil akıllı saati Pixel Watch 5'in teknik özellikleri, Google Play Console veritabanında ortaya çıktı. Sızdırılan bilgilere göre cihaz, işlemci tarafında selefiyle benzer bir altyapı sunarken, bellek kapasitesinde önemli bir artışa giderek yapay zeka özelliklerini merkeze alıyor.

İşlemci Aynı Kalıyor, RAM Kapasitesi Artıyor

Google Play Console üzerinde "godric" kod adıyla listelenen Pixel Watch 5, gücünü Qualcomm SW5100 platformundan alıyor. Bu yonga seti, önceki nesiller olan Pixel Watch 2, 3 ve 4 modellerinde de kullanılmıştı. Verilere göre saat, 1,7 GHz hızında çalışan dört adet ARM Cortex-A53 çekirdeğine ve 1 GHz hızındaki Adreno 702 grafik birimine ev sahipliği yapacak.

Yeni modeldeki en dikkat çekici donanım yükseltmesi ise bellek tarafında gerçekleşiyor. Google, uzun süredir standart olarak sunduğu 2 GB RAM kapasitesini ilk kez 3 GB seviyesine çıkarıyor. Sektördeki en büyük rakiplerinden biri olan Samsung Galaxy Watch 9 modelinin hala 2 GB RAM ile gelmesi beklenirken, bu hamle Pixel Watch 5'e donanımsal bir avantaj sağlayabilir.

Gemini ve Yeni Tasarım Dili

Artırılan RAM kapasitesinin temel nedeninin, cihaza entegre edilecek Gemini destekli yapay zeka özellikleri olduğu düşünülüyor. Daha yüksek bellek, karmaşık algoritmaların ve yerleşik asistan işlevlerinin saat üzerinde çok daha akıcı ve verimli çalışmasına olanak tanıyacak. Ayrıca sızıntılar, cihazın Gemini'nin "Neural Expressive" tasarım dilini kullanan yeni bir analog saat kadranıyla geleceğini gösteriyor.

Önceki nesillerde uydu üzerinden Acil SOS desteği için Snapdragon W5 Gen 2 platformuna geçiş yapılmış ve yardımcı işlemci Cortex-M55'e yükseltilmişti. Yeni kayıtlarda yardımcı işlemciye dair bir detay bulunmasa da, Google Play Console verilerinin genellikle lansman öncesi kesinleşmiş donanımları yansıttığı biliniyor. Tasarım anlamında ise saatin genel hatlarını koruması bekleniyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel SEO ve GEO eğitim platformu çözümleri için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını ziyaret edin.