Roblox, Oyun Geliştiricileri İçin Otonom Yapay Zeka Ajanlarını Duyurdu

Popüler oyun platformu Roblox, geliştiricilerin oyun planlama, inşa etme ve test etme süreçlerini hızlandırmak için yapay zeka asistanına yeni "agentic" (otonom ajan) özellikler ekliyor. Yenilenen Roblox Assistant, tek adımlı komutların ötesine geçerek geliştiricilerle iş birliği yapan çok adımlı bir partnere dönüşüyor.

Gelişmiş Planlama Modu ile İş Birliği

Şirket, tek bir prompt (komut) alıp anında sonuç üreten yapay zeka araçlarının genellikle yaratıcının asıl niyetini tam olarak yansıtamadığını belirtiyor. Bu sorunu çözmek için geliştirilen Planning Mode (Planlama Modu), asistanı oyunun kodunu ve veri modelini analiz edebilen, açıklayıcı sorular sorabilen ve komutları düzenlenebilir eylem planlarına dönüştüren işbirlikçi bir partnere dönüştürüyor.

Geliştiriciler bu mod sayesinde oyunları için bir plan oluşturabiliyor, detayları iyileştirmek için geri bildirim alabiliyor ve yaklaşımı netleştirdikten sonra uygulamaya geçebiliyor. Herhangi bir değişiklik yapılmadan önce, yaratıcılar planı inceleyip bağlam ekleyerek kendi vizyonlarının doğru anlaşıldığından emin olabiliyorlar.

3D Modelleme ve Prosedürel Üretim

Örneğin, bir geliştirici asistandan "karakterlerin altın topladığı, şelalesi ve bitki örtüsü olan bir park mini oyunu oluşturmasını" istediğinde, asistan parkın görsel stilini (çizgi film, gerçekçi veya fantastik) sorabiliyor. Plan onaylandıktan sonra sistem, süreci hızlandırmak için duyurulan yeni Mesh Generation ve Procedural Model Generation araçlarını devreye sokuyor.

Mesh Generation, tamamen dokulandırılmış 3D nesneleri doğrudan oyun dünyasına eklemeyi kolaylaştırıyor. Geliştiriciler artık erken aşamalarda düşük kaliteli geçici varlıklar kullanmak yerine, asistandan bir kamp ateşi oluşturmasını, ardından gerçekçilik için ışık eklemesini ve sahneyi geceye çevirmesini isteyebiliyor.

Yakında sunulacak olan Procedural Models ise geliştiricilerin kod ve asistan yardımıyla düzenlenebilir 3D modeller oluşturmasına olanak tanıyacak. Asistan 3D uzayı ve fiziksel ilişkileri anladığı için, nesneler sahnedeki diğer objelere göre ölçeklendirilebilecek ve dinamik olarak ayarlanabilecek.

Otonom Hata Ayıklama ve Çoklu Ajan Sistemi

Roblox Mühendislikten Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Nick Tornow, yeni agent (ajan) özelliklerinin yaratıcı vizyon ile uygulama arasındaki engelleri kaldırdığını vurguluyor. Planlama Modu çalışırken, sistem çıktı günlüklerini okumak, ekran görüntüleri almak ve oyun mekaniklerini test etmek için otomatik test araçlarını kullanıyor.

Asistan, tespit ettiği hataları otomatik olarak düzeltebilen ve zamanla daha doğru hale gelen kendi kendini düzelten bir sistem yaratıyor. Ayrıca Roblox, gelecekte birden fazla yapay zeka ajanının paralel olarak birlikte çalışmasını ve uzun, karmaşık iş akışlarını yürütmesini sağlayacak yeni sistemler üzerinde çalıştığını da duyurdu.

--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel SEO ve GEO eğitim platformu çözümleri için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını ziyaret edin.