Figure AI'ın İnsansı Robotları 8 Saatlik Tam Vardiya Çalışmaya Başladı
2 dk okumadonanimhaber
PAYLAS:

ABD merkezli robotik şirketi Figure AI, geliştirdiği Helix-02 yapay zeka sistemi sayesinde insansı robotlarının artık 8 saatlik tam vardiyalarla çalışabildiğini duyurdu. Tamamen otonom gerçekleşen ve canlı yayınlanan süreçte, robotların insan müdahalesi olmadan vardiya değişimi yapabildiği ve binlerce paketi başarıyla işlediği kanıtlandı.
Figure AI, X platformu üzerinden başlattığı canlı yayınla Figure 03 insansı robotlarının lojistik yeteneklerini sergiledi. Bob, Frank ve Gary adı verilen robotlar, bir konveyör hattında paketleri algılayıp barkodları aşağı bakacak şekilde konumlandırma görevini üstlendi. Şirketin açıklamasına göre, 14 saati aşan yayın boyunca 18 binden fazla paket başarıyla işlendi.
Test verilerine göre robotlar, dakikada ortalama 21 paket işleyerek paket başına yaklaşık 2,8 saniyelik bir hıza ulaştı. Şirket CEO'su Brett Adcock, bu hızın "insan seviyesinde performansa" denk geldiğini belirtti. Sistem sadece standart karton kutuları değil, esnek yapılı renkli plastik ambalajları da sorunsuz bir şekilde algılayıp yönlendirebiliyor.
Şirketin elde ettiği bu başarının arkasında geleneksel robotik kodlamasından uzaklaşılması yatıyor. Figure AI, elle yazılmış C++ tabanlı hareket planlama kodları yerine Software 2.0 olarak adlandırdığı uçtan uca öğrenme yaklaşımını benimsiyor. Bu mimaride yapay zeka modeli, motorlara uygulanacak tork değerlerini doğrudan hesaplayarak nesne algılama ve hareket koordinasyonunu tek bir pipeline üzerinden yönetiyor.
Canlı yayın sırasında bazı paketlerin gözden kaçırılması veya yanlış çevrilmesi gibi küçük hatalar yaşansa da, sistemin çökmeden çalışmaya devam etmesi dikkat çekti. Adcock, olası teknik sorunlara karşı "çoklu robot koordinasyonu" geliştirdiklerini ifade etti. Bir robot arıza algıladığında kendi kendine teşhis koyuyor, otonom olarak bakım alanına geçiyor ve filodaki diğer bir robottan görevi devralmasını talep ediyor.
Gösterim teknoloji dünyasında büyük yankı uyandırsa da, bazı uzmanlar robotların yalnızca tek bir tekrarlayan göreve odaklanmasını eleştirdi. Sekiz saat boyunca aynı işlemi yapmanın, genel amaçlı insansı robot vizyonu için henüz başlangıç aşaması olduğu vurgulanıyor. Yine de bu gelişme, otonom sistemlerin endüstriyel alanlarda deploy edilme sürecinin hızlandığını ve ticari uygulanabilirliğin arttığını gösteriyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Bu alanda profesyonel destek için [AI Merkezi](https://aimerkezi.com) sayfasını inceleyebilirsiniz.Bu gelişme, Türkiye'nin hızla büyüyen e-ticaret ve lojistik sektörlerinde gelecekteki otomasyon stratejilerini doğrudan etkileyebilir.
Türk lojistik ve e-ticaret şirketleri, depo operasyonlarında verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için benzer otonom sistemleri entegre etmeyi değerlendirebilir.
Türkiye'deki robotik ve yapay zeka mühendisleri için 'Software 2.0' ve uçtan uca öğrenme yaklaşımları yeni bir Ar-Ge odak noktası haline gelebilir.
Yerli robotik girişimlerine ve depo otomasyonu sağlayan startuplara yönelik yatırımcı ilgisi ve fonlama turları artış gösterebilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



