Google DeepMind, Robotları Kontrol Eden Gemini Robotics 2 Modelini Duyurdu

Google DeepMind, yapay zeka yeteneklerini fiziksel dünyaya taşıyan yeni nesil Gemini Robotics 2 modelini duyurdu. Bu yeni sistem, insansı robotların ampul takmak veya çöp poşeti bağlamak gibi karmaşık ve hassas görevleri yerine getirmesini sağlıyor. Şirket, bu adımla birlikte "fiziksel AGI" hedefine bir adım daha yaklaştığını belirtiyor.

Fiziksel Dünyayı Anlayan Yapay Zeka

Gemini Robotics 2, birden fazla AI modelini tek bir sistemde birleştirerek robotların çevrelerini anlamlandırmasına ve buna göre hareket etmesine olanak tanıyor. Görüntü ve videoları işleyen bir vizyon dil modeli (VLM), insanlarla iletişim kurarak farklı görevlerin nasıl yapılacağını mantıksal olarak kurguluyor.

Bunun yanı sıra, fiziksel alanda nasıl hareket edileceğini anlamak üzere eğitilmiş iki adet vizyon dil eylem (VLA) modeli bulunuyor. Bu modeller, robotun tüm vücut hareketlerinin yanı sıra tutucu mekanizmaların veya ellerin hassas hareketlerini de eşzamanlı olarak kontrol ediyor.

Karmaşık Görevlerde Otonom Performans

Yayın öncesi paylaşılan video gösterimlerinde, Google DeepMind'ın birleştirilmiş modelini kullanan çeşitli robotların karmaşık görevleri otonom olarak yerine getirdiği görüldü. Bir demoda, Apptronik tarafından geliştirilen Apollo 2 robotu, Sharpa marka robotik elleri kullanarak rafları başarıyla düzenledi.

Şirket, modeli bu görevleri yerine getirecek şekilde eğitmek için insan teleoperasyonu, video örnekleri ve simülasyonların bir karışımını kullandı. Mevcut AI modellerinin belirli bir eğitim almadan çok çeşitli karmaşık görevleri yerine getirmesi henüz tam olarak mümkün olmasa da, bu gelişme robotik alanında önemli bir kilometre taşı olarak değerlendiriliyor.

Güvenlik Endişeleri ve ASIMOV-Agentic Benchmark'ı

Anthropic ve OpenAI gibi şirketler sohbet botları alanında öne çıksa da, Google robotik araştırmalarında güçlü bir geçmişe sahip. Google DeepMind Robotik Başkanı Carolina Parada, bu gelişmeyi "bir robotun insanın yapabildiği her şeyi yapabilmesi anlamına gelen fiziksel AGI'ye doğru attığımız bir başka kilometre taşı" olarak nitelendiriyor.

Ancak, gelişmiş AI modellerine fiziksel dünyada hareket etme yetkisi vermek bazı riskleri de beraberinde getiriyor. Bu riskleri azaltmak için Google, her model katmanında koruyucu bariyerler uygulayan çok katmanlı bir güvenlik yaklaşımı benimsiyor. Şirket ayrıca, bir robotu kontrol etmek için işbirliği yapan çeşitli agent sistemlerinin güvenliğini ölçmek amacıyla ASIMOV-Agentic adlı yeni bir benchmark tanıttı.

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, gelecekte akıllı telefonlardaki Android işletim sistemine benzer şekilde, birçok farklı robot için ortak bir AI işletim sistemi geliştirmeyi umduklarını belirtiyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** İlgili yapay zeka haberleri ve kaynakları için [AI Merkezi](https://aimerkezi.com) platformuna göz atabilirsiniz.