Uber'den Otonom Sürüş Hamlesi: Geliştiriciler İçin AV Lab Projesi Başladı
2 dk okumashiftdelete
PAYLAS:
İçeriğe Atla
Uber, otonom araç teknolojilerini hızlandırmak amacıyla geliştiricilere gerçek dünya verileri sunacak yeni AV Lab projesini başlattı. 2020 yılında kendi sürücüsüz araç bölümünü satan şirket, artık sektördeki diğer girişimlere veri sağlayan bir platform olarak konumlanıyor.
Yeni proje kapsamında Uber, standart araç çağırma ağında hizmet veren otomobillerini kamera, lidar ve radar gibi gelişmiş donanımlarla donatıyor. Ancak bu araçlar birer robotaksi olarak değil, tamamen manuel olarak sürülecek. Temel amaç, günlük yolculuklar sırasında otonom sistemler için hayati önem taşıyan karmaşık sürüş verilerini toplamak olacak.
Şirketin CFO'su Balaji Krishnamurthy, günlük 40 milyon yolculuk gerçekleştirilen ağlarında karşılaşılan zorlu trafik durumlarının analiz edileceğini belirtti. Elde edilen bu değerli veri setleri, otonom sürüş teknolojisi geliştiren iş ortaklarına ücretsiz olarak sunulacak.
Sektör uzmanlarına göre, otonom sürüş operatörlerinin halka açık ilk sürücüsüz lansmanlarını yapabilmeleri için en az 10 milyon millik bir test verisine ihtiyaçları bulunuyor. Uber, AV Lab filosuyla bu yılın sonuna kadar aylık en az 2 milyon mil veri üretmeyi hedefliyor. Proje şu an için tek bir Hyundai Ioniq 5 ile başlasa da, filonun kısa sürede farklı modellerle genişletilmesi planlanıyor.
Bu stratejik hamle özellikle Waymo veya Tesla gibi devasa bütçelere sahip olmayan girişimler için büyük önem taşıyor. Wayve, WeRide, Nuro ve Waabi gibi şirketler, Uber'in sağladığı bu veriler sayesinde yapay zeka eğitim maliyetlerini ciddi oranda düşürebilecek.
Yılın başlarında duyurulan Uber Autonomous Solutions projesinin bir parçası olan bu girişim, şirketin ekosistemdeki rolünü yeniden tanımlıyor. Kendi araçlarını üretmek yerine bir teknoloji ve veri sağlayıcısı olmayı seçen Uber, 2027 yılına kadar veri toplama kapasitesini maksimum seviyeye çıkarmayı planlıyor. Bu yaklaşım, otonom araçların ticari olarak yaygınlaşma sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir.
--- **İlgili Kaynaklar:** Detaylı yapay zeka haberleri ve kaynakları için [AI Merkezi](https://aimerkezi.com) sayfasını incelemenizi öneriyoruz.Uber'in bu veri paylaşım modeli, Türkiye'deki mobilite şirketleri ve otonom sürüş üzerine çalışan yerli girişimler için yeni bir işbirliği veya veri sağlama modeli örneği oluşturabilir.
Türkiye'deki araç çağırma platformları (örn. BiTaksi, Martı) benzer veri toplama modellerini yerli AI girişimleri için kurgulayabilir.
Otonom sürüş algoritmaları geliştiren Türk mühendisler, küresel veri setlerine erişim modellerinin ucuzlamasından ve çeşitlenmesinden fayda sağlayabilir.
Mobilite verisi toplayan yerli donanım ve yazılım girişimlerine yönelik yatırımcı ilgisi artabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
