Uber, Otonom Araç Verisi Toplamak İçin 500 Özel Sensörlü Aracı Yollara Çıkarıyor

Uber, otonom araç (AV) ortakları için gerçek dünya sürüş verileri toplamak amacıyla tasarladığı yeni prototip aracını tanıttı. Şirket, bu yıl içinde dünya çapında 500 adet sensör donanımlı aracı yollara çıkararak, her ay milyonlarca millik yüksek kaliteli eğitim verisi elde etmeyi hedefliyor.

Otonom Sürüş İçin Yüksek Teknolojili Filo

Tanıtılan yeni araç, tavanında ve yanlarında çok sayıda sensör barındıran özel olarak modifiye edilmiş bir Hyundai Ioniq 5 modelinden oluşuyor. Bu gelişme, Uber'in 2020 yılında otonom araç bölümünü Aurora'ya satmasından bu yana kendi bünyesinde (bir iş ortağının yardımıyla) monte ettiği ilk araç olma özelliğini taşıyor. Proje, şirketin bu yılın başlarında kurulan ve şu anda 30'dan fazla otonom sürüş teknolojisi ortağıyla veri paylaşmayı amaçlayan AV Labs bölümünün önemli bir adımını temsil ediyor.

Gelişmiş Sensörler ve NVIDIA Altyapısı

Şirket, bu yıl içinde küresel çapta 500 adet donanımlı elektrikli aracı (EV) kullanıma sunmayı planlıyor. Yaz aylarına kadar 50 aracın yollarda olması beklenirken, tüm filo tamamlandığında robotaksiler için ayda 2 milyon mil yüksek çözünürlüklü veri toplanabilecek. Araçların modifikasyon sürecini üstlenen Roush Performance ile yapılan iş birliği kapsamında, her bir Ioniq 5 modeline 14 kamera, 8 solid-state lidar sensörü ve 9 radar entegre ediliyor. Elde edilen tüm veriler, NVIDIA'nın Dual Drive Thor otonom araç bilgisayarı üzerinden işlenecek.

Dünyanın En Kapsamlı Eğitim Veri Seti Hedefi

Uber'in temel amacı, otonom sürüşe yönelik dünyanın coğrafi olarak en çeşitli eğitim veri setini oluşturmak. Bu veri seti başarılı bir şekilde oluşturulduğunda, iş ortaklarına yapay zeka destekli sürücüsüz yazılımları eğitmek için kullanılabilecek 360 derecelik, zaman senkronizasyonlu bir görünüm sunacak. Şirket halihazırda onlarca şehirde binlerce özel donanımlı araçtan ve son iki yılda ABD ile Avrupa'da faaliyet gösteren yüzlerce Lucid Air aracından veri toplamaya başlamış durumda. AV Labs bölümü, toplanan bu devasa verileri analiz ederek geleceğin otonom ulaşım ağını şekillendirmeye hazırlanıyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** [AI Merkezi](https://aimerkezi.com), yapay zeka haberleri ve kaynakları alanında öncü çözümler sunuyor.