OpenAI, Anthropic'in Engellediği İngiliz Bankalarına GPT-5.5 Cyber'ı Sundu

OpenAI, rakibi Anthropic'in kendi yapay zeka modeli Claude Mythos'a erişimini engellediği dokuz büyük İngiliz bankasına, siber güvenlik aracı GPT-5.5 Cyber'ı kullanma teklifinde bulundu. Bu gelişme, finansal sistemlerin güvenliğini sağlamada yapay zeka tabanlı araçların giderek artan stratejik önemini gözler önüne seriyor.

Yapay Zeka ile Siber Güvenlikte Yeni Dönem

Hem GPT-5.5 Cyber hem de Claude Mythos, dijital sistemlerdeki gizli güvenlik zafiyetlerini bulmak üzere tasarlandı. Bu modeller, bazı hackleme ve siber güvenlik görevlerinde insan performansını geride bırakabiliyor. Anthropic, Nisan ayında Mythos'u duyurduğunda, eski bir sistemde yaklaşık 30 yıldır gizli kalan bir açığı tespit ettiğini iddia ederek büyük yankı uyandırmıştı.

Ancak bu güçlü yetenekler, finans dünyasında endişelere de yol açtı. Bazı maliye bakanları ve merkez bankası yetkilileri, bu modellerin yanlış ellerde tüm finansal sistemlerin güvenliğini tehlikeye atabileceğinden korkuyor. İngiltere Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü, her iki modeli de test ettiğini ve kendilerine verilen görevlerde "benzer bir performans seviyesine" ulaştıklarını raporladı.

Erişim Kısıtlamaları ve OpenAI'ın Hamlesi

Geçtiğimiz hafta İngiltere Merkez Bankası Başkanı Andrew Bailey, İngiliz bankalarının kendi dijital sistemlerini test etmek için hala Mythos'a erişemediği konusunda uyarılarda bulunmuştu. Eski İngiltere Maliye Bakanı ve şu anki OpenAI yöneticisi George Osborne, şirketinin bu araçları saklamak istemediğini ancak herkesin kullanımına da açılmayacağını belirtti. Osborne, "Bu araçların doğru kişilerin elinde olması çok önemli" ifadelerini kullandı.

OpenAI'ın GPT-5.5 Cyber modeline erişim sağlayacak bankalar arasında Lloyds Banking Group, HSBC ve Nationwide bulunuyor. NatWest ve Santander ise mevcut anlaşmaları kapsamında bu araca zaten erişebiliyor. Anthropic ise başlangıçta modelini çoğunluğu ABD'li teknoloji firmalarından oluşan 42 şirkete açmıştı.

Milyonlarca Satır Kodu Dakikalar İçinde Tarıyor

Surrey Üniversitesi'nden siber güvenlik uzmanı Prof. Alan Woodward, bu araçların insanların eninde sonunda bulamayacağı şeyleri ortaya çıkarmasını beklemediğini, ancak bankacılık uygulamalarındaki milyonlarca satır kodu taramada inanılmaz derecede titiz olduklarını vurguladı. Woodward, "Haftalarca sürecek bir işi dakikalar içinde yapabiliyorlar. Ancak yanlış pozitif sonuçlar da ürettikleri için bulguları kontrol edecek bir insana (human in the loop) hala ihtiyaç var" değerlendirmesinde bulundu.

--- **İlgili Kaynaklar:** Detaylı SEO ve GEO eğitim platformu için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını incelemenizi öneriyoruz.