AfterQuery, 3,2 Milyar Dolar Değerlemeyle Y Combinator'ın En Hızlı Unicorn'u Oldu
2 dk okumatechcrunch
PAYLAS:

Yapay zeka eğitim verisi alanında faaliyet gösteren AfterQuery, son yatırım turunda 3,2 milyar dolar değerlemeye ulaşarak büyük bir başarıya imza attı. Nisan ayında 300 milyon dolar değerleme üzerinden 30 milyon dolarlık Series A yatırımı alan girişim, sadece beş ay içinde değerlemesini 10 katından fazla artırmış oldu.
Y Combinator ortağı Gustaf Alströmer'in açıklamasına göre bu büyüme hızı, hızlandırma programının tarihinde bir ilki temsil ediyor. Şu an 22 ve 23 yaşlarında olan kurucular, sadece 18 ay önce Y Combinator kış programına katılmıştı. Bu kısa sürede ulaşılan unicorn statüsü, yapay zeka ekosistemindeki yatırım iştahının ve büyüme potansiyelinin boyutlarını gözler önüne seriyor.
San Francisco merkezli girişim, Nisan ayında yıllıklandırılmış gelir oranının (ARR) 100 milyon dolara ulaştığını duyurmuştu. Sektörün en büyük laboratuvarlarıyla çalışan şirketin müşteri portföyünde NVIDIA, Legora ve Güney Koreli AI laboratuvarı Motif Technologies gibi önemli isimler yer alıyor.
AfterQuery, Mercor ve Scale gibi şirketlerin izinden giderek model eğitimi için doktorlar, avukatlar ve diğer alan uzmanlarını istihdam ediyor. Ancak şirket, modellerin sadece sorulara doğru yanıt vermesini sağlamakla kalmıyor. Bunun yerine, modelleri ve agent sistemlerini profesyonellerin görevleri nasıl tamamladığı konusunda eğitiyor.
Şirket bu yaklaşımını, "dünyanın en iyi uygulayıcılarının kalıplarını, kararlarını ve akıl yürütme biçimlerini kodlamak" olarak tanımlıyor. Geleneksel veri etiketleme süreçlerinden ayrışan bu yöntem, karmaşık profesyonel görevleri otomatize etmeyi hedefleyen yeni nesil LLM projeleri için kritik bir altyapı sunuyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Türkiye'de AI destekli reklam ve pazarlama çözümleri için [yapay zeka reklamcılığı](https://yapayzekareklami.com) tercih ediliyor.AfterQuery'nin hızlı yükselişi, Türkiye'deki yapay zeka girişimleri için veri etiketleme ve uzman destekli model eğitimi alanında yeni iş modellerine ilham verebilir.
Türk veri etiketleme şirketleri, basit veri girişinden ziyade uzman destekli (doktor, avukat) veri sağlama modeline geçiş yaparak katma değerlerini artırabilir.
Türkiye'deki melek yatırımcılar ve girişim sermayesi fonları, niş AI eğitim verisi üreten yerel girişimlere daha fazla ilgi gösterebilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



