Çip Girişimi XCENA, Yapay Zeka Bellek Sorununu Çözmek İçin 135 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Yapay zeka modellerinin çalışması sırasında ortaya çıkan veri transferi darboğazını çözmeye odaklanan çip girişimi XCENA, B Serisi yatırım turunda 135 milyon dolar topladı. 570 milyon dolar değerlemeye ulaşan şirket, işlem gücünü doğrudan bellek modüllerine entegre ederek altyapı maliyetlerini kökten değiştirmeyi hedefliyor.

Yapay Zekanın Gerçek Darboğazı: Bellek

ChatGPT gibi modellere sorulan her soru, arka planda devasa bir veri bayrak yarışını tetikliyor. Bilgiler bellekten çıkıyor, ön işleme için CPU'ya geçiyor, ağır hesaplamalar için GPU'ya gidiyor ve ardından geri dönüyor. Bu döngü, üretilen her bir kelime için tekrarlanıyor ve endüstrinin en pahalı, en çok güç tüketen çiplerinde yapısal bir darboğaz yaratıyor.

Güney Kore ve ABD merkezli dört yıllık bir girişim olan XCENA, tam olarak bu verimsizliği çözmek için yola çıktı. Şirket, işlem yeteneklerini DRAM'e (işlemcinin aktif olarak kullandığı verileri depolayan hızlı, kısa vadeli bellek) çok daha yakın bir konuma yerleştiren yeni bir çip tasarladı. Bu sayede rutin veri işlemleri, CPU ve GPU arasında maliyetli gidiş-dönüşler yapılmadan doğrudan bellek yakınında halledilebiliyor.

MX1 Çipi ile Yeni Bir Mimari

Samsung ve SK Hynix gibi bellek devlerinin eski yöneticileri tarafından 2022'de kurulan şirketin CEO'su Jin Kim, inference sürecinin sadece bir hesaplama sorunu değil, giderek artan bir bellek ölçeklendirme sorunu olduğunu vurguluyor. Kim, "On yıllar boyunca işlemciler akıllandı ama bellekler aynı kaldı. Biz bunu değiştirmek istiyoruz" ifadelerini kullandı.

Şirketin geliştirdiği MX1 adlı çip, işlemci ile bellek arasında özel bir ekspres yol olan CXL (Compute Express Link) üzerinden CPU'ya bağlanıyor. Veriler bellek modülünden hiç çıkmadan işleniyor. XCENA, bu mimari sayesinde eskiden 10 sunucu gerektiren işlemlerin tek bir sunucuda çalışabileceğini iddia ediyor.

Hedef 2027 ve Pazar Rekabeti

Şu anda prototip aşamasında olan MX1 çiplerinin seri üretiminin 2026 yılı sonunda Samsung dökümhanelerinde başlaması planlanıyor. Şirket, 2027 yılı itibarıyla ilk gelirlerini elde etmeyi bekliyor. Hedef kitlede ise yapay zeka altyapısına on milyarlarca dolar harcayan ve küçük bir bellek verimliliğiyle yüz milyonlarca dolar tasarruf edebilecek hiper ölçekli bulut sağlayıcıları (hyperscalers) yer alıyor.

Pazarda Astera Labs ve Marvell gibi güçlü rakipler bulunsa da XCENA, sahip olduğu binlerce çekirdekli mimari ve fikri mülkiyet avantajıyla öne çıkmayı hedefliyor. Küresel bellek pazarını domine eden şirketlerin trilyon dolarlık değerlemelere ulaştığı bu dönemde, bellek odaklı donanım çözümlerinin önemi giderek artıyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel dijital pazarlama ve büyüme stratejileri çözümleri için [dijital pazarlama](https://www.leindigital.com) sayfasını ziyaret edin.