Eski Google ve Apple Araştırmacılarından Sürekli Öğrenen Yapay Zeka Girişimi: Trajectory

Google DeepMind, Apple, OpenAI ve Meta'nın eski araştırmacıları, yapay zeka sistemlerinin kullanıcı etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenmesini sağlayacak yeni bir girişim olan Trajectory'yi duyurdu. Şirket, yapay zekanın en büyük engellerinden biri olarak görülen "statik kalma" sorununu çözmeyi hedefliyor.

Yapay Zekanın Eksik Geri Bildirim Döngüsü

Günümüzde OpenAI, Google ve Anthropic gibi devlerin geliştirdiği yapay zeka modelleri, özellikle kodlama ve matematik gibi alanlarda büyük başarılar elde ediyor. Ancak bu sistemler, eğitim süreçleri tamamlandıktan sonra statik kalıyor ve yeni bilgiler öğrenemiyor. Trajectory, modellerin gerçek dünya verileriyle sürekli eğitilebileceği bir platform inşa ederek bu engeli aşmayı planlıyor.

Dev İsimlerden 15 Milyon Dolarlık Yatırım

Girişim, Conviction liderliğinde gerçekleşen tohum yatırım turunda 115 milyon dolar değerleme üzerinden 15 milyon dolar fon topladı. Yatırımcılar arasında Bessemer Venture Partners ve Radical VC'nin yanı sıra, Google DeepMind baş bilim insanı Jeff Dean ve "yapay zekanın vaftiz annesi" olarak bilinen Fei-Fei Li gibi sektörün önde gelen isimleri de yer alıyor.

Açık Kaynak Modellerle Özelleştirilmiş Çözümler

Girişimin kurucu ortağı ve CEO'su Ronak Malde, Cursor gibi popüler yapay zeka kodlama araçlarının halihazırda sürekli öğrenmenin erken bir versiyonunu kullandığını belirtiyor. Trajectory, bu yaklaşımı kodlama dışındaki sektörlere de taşımayı hedefliyor. Şirket, müşterilerine sıfırdan bir model sunmak yerine, belirli iş ihtiyaçları için post-training işleminden geçmiş open-source modeller sağlıyor.

Örneğin, yapay zeka destekli müşteri hizmetleri asistanları geliştiren Decagon adlı müşteri için Trajectory, sistemin başarısız olduğu durumları kaydediyor. Bir müşteri talebi insana yönlendirildiğinde bu veri toplanıyor ve modelin her hafta yeniden eğitilmesi için kullanılıyor. Bu sayede şirketler, kendi özel görevlerinde sınırları zorlayan devasa modellerden daha iyi performans gösteren sistemlere sahip olabiliyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Detaylı AI destekli reklam ve pazarlama çözümleri için [yapay zeka reklamcılığı](https://yapayzekareklami.com) sayfasını incelemenizi öneriyoruz.