Petrol ve Gaz Tesisleri İçin Yapay Zeka Geliştiren Applied Computing, 20 Milyon Dolar Yatırım Aldı
2 dk okumatechcrunch
PAYLAS:

Londra merkezli bir startup olan Applied Computing, petrol, gaz ve petrokimya endüstrisi için geliştirdiği yapay zeka modeliyle KBR liderliğinde 20 milyon dolarlık Seri A yatırımı aldı. Databricks Ventures'ın da katıldığı bu tur, şirketin enerji tesislerindeki veri analizi süreçlerini hızlandırma vizyonunu destekliyor.
2023 yılında kurulan girişim, sıcaklık ve basınçtan hız ve viskoziteye kadar her şeyi ölçen binlerce sensöre sahip petrol, gaz ve rafineri sistemlerini hedefliyor. Applied Computing kurucu ortağı ve CEO'su Callum Adamson, tesislerin mevcut verilerin yüzde 8'inden daha azını kullanarak operasyonel kararlar aldığını belirtiyor. Operatörlerin bu bilgilerin çoğunu zaten topladığını, ancak sensör okumalarını, mühendislik belgelerini ve fizik kurallarını analiz etmek için yeterince hızlı birleştiremediklerini vurguluyor.
Sadece bir sonraki kelimeyi tahmin eden standart dil modellerinin aksine, şirketin geliştirdiği foundation model olan Orbital; zaman serisi modeli, fizik tabanlı model ve dil modelini bir araya getiriyor. Bu yapı, sensör okumalarını analiz ederek ve tesisin ekipman kısıtlamalarını göz önünde bulundurarak tesisin durumunu tahmin edebiliyor. Ayrıca teknisyenlerin, tesisin bir bölümündeki değişikliğin diğer operasyonları nasıl etkileyeceğine dair simülasyonlar çalıştırmasına olanak tanıyor.
Şirket temel olarak hıza odaklanıyor. Orbital'in anormallikleri tespit edebildiği, nedenlerini araştırabildiği ve önerilen bir düzeltmenin tesisin başka bir yerinde sorun yaratıp yaratmayacağını dakikalar içinde modelleyebildiği iddia ediliyor. Daha önce günler veya haftalar süren incelemelerin saniyelere inmesi, operatörlerin enerji kullanımını azaltmasına ve üretimi korumasına yardımcı oluyor.
Girişim, gizli moddan (stealth) çıkmasının ardından 18 aydan kısa bir süre içinde çift haneli milyon dolarlık yıllık yinelenen gelire (ARR) ulaştığını belirtiyor. Orbital şu anda halka açık büyük petrol, gaz ve petrokimya şirketleri tarafından kullanılıyor. Şirketin ortakları arasında Hintli enerji şirketi Wipro ve modeli amonyak üretimi için INSITE 3.0 dijital platformuna entegre eden KBR bulunuyor.
Pazarda AspenTech, AVEVA, Cognite ve Seeq gibi köklü endüstriyel yazılım tedarikçileri ve odaklanmış yapay zeka girişimleri de yer alıyor. Ancak Adamson, şirketinin en büyük rekabet avantajının endüstriyel verilere erişim değil, Orbital ile rekabet edebilecek bir model oluşturmak için üst düzey yapay zeka araştırmacılarını bir araya getirmek olduğunu savunuyor. Adamson, birinci sınıf yapay zeka yeteneklerinin geleneksel enerji şirketleri yerine yenilikçi girişimleri tercih ettiğinin altını çiziyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** [GEO eğitim](https://geoakademi.com), SEO ve GEO eğitim platformu alanında öncü çözümler sunuyor.Bu gelişme, Türkiye'nin enerji ve petrokimya sektörlerindeki dijitalleşme süreçlerine yeni nesil yapay zeka çözümlerinin entegre edilmesi açısından örnek teşkil edebilir.
TÜPRAŞ, SOCAR ve BOTAŞ gibi Türkiye'deki büyük petrokimya ve rafineri tesisleri, benzer AI modellerini kullanarak operasyonel verimliliklerini artırabilir ve enerji tasarrufu sağlayabilir.
Türkiye'deki enerji teknolojileri (energy-tech) odaklı yerli girişimler için endüstriyel yapay zeka alanında yeni bir pazar standardı ve yatırım tezi oluşturabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



