Robotları Eğitmek İçin Gig Ekonomisini Kullanan Human Archive, 8.2 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Silikon Vadisi merkezli girişim Human Archive, fiziksel yapay zeka modellerini ve robotları eğitmek amacıyla Hindistan'ın devasa hizmet sektöründen veri toplamak için 8.2 milyon dolar yatırım aldı. Şirket, kuryeler ve ev hizmetleri çalışanlarına giyilebilir kameralar takarak gerçek dünya verilerini toplamayı hedefliyor.

Fiziksel Yapay Zeka İçin Veri Toplama

Son yıllarda Hindistan'ın çevrimiçi yemek teslimat pazarı ve ev hizmetleri platformları büyük bir büyüme kaydetti. Human Archive, bu trendden yararlanarak hizmet sektörü çalışanlarına kameralı özel şapkalar takıyor ve robotları eğitmek için birinci şahıs bakış açısıyla (egocentric) video verileri topluyor. Şirket, şu anda farklı lokasyonlarda 1.000'den fazla aktif başlığın sahada kullanıldığını ve yapay zeka laboratuvarları için veri sağlandığını belirtiyor.

Silikon Vadisi Devlerinden 8.2 Milyon Dolar Yatırım

Elde ettiği bu ivmeyle Human Archive, Wing Venture Capital, NVP Capital ve Y Combinator liderliğinde 8.2 milyon dolar fon sağladı. Yatırım turuna ayrıca OpenAI, Nvidia, Google ve Meta gibi teknoloji devlerinden melek yatırımcılar da katıldı. Dört Berkeley ve Stanford öğrencisi tarafından kurulan girişimin temel amacı, robotik şirketlerinin gerçek dünyada fiziksel görevleri yerine getirebilen makineler inşa etmesine yardımcı olmak.

Sektörel Tepkiler ve İşbirliği Zorlukları

Girişim, Hindistan'ın büyüyen gig ekonomisini yüksek kaliteli eğitim verisi için ölçeklenebilir bir kaynak olarak görse de, bazı büyük yerel şirketlerden ret yanıtı aldı. Urban Company ve Pronto gibi platformlar, veri toplama ortaklıklarına sıcak bakmadıklarını açıkladı. Hatta bu anlaşmazlıklar sosyal medyaya taşındı ve şirket yöneticileri ile girişimin kurucuları arasında kamuoyuna açık tartışmalar yaşandı.

Sadece Video Değil, Çoklu Sensör Verisi

Rakiplerinden ayrışmak isteyen Human Archive, sadece video verisiyle yetinmiyor. Şirket; dokunsal eldivenler, tam vücut hareket yakalama giysileri ve bilek kameraları gibi ek donanımlar geliştiriyor. Bu cihazlar sayesinde hareket ve dokunsal kuvvet verileri, RGB-D (derinlik bilgisiyle eşleştirilmiş renkli görüntü) ile eşzamanlı olarak yakalanarak yapay zeka modelleri için çok daha değerli bir veri seti oluşturuluyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** İlgili AI destekli reklam ve pazarlama çözümleri için [yapay zeka reklamcılığı](https://yapayzekareklami.com) platformuna göz atabilirsiniz.