TDK Ventures'ın 6.9 Milyar Dolarlık Groq Başarısı ve Yeni AI Stratejisi
2 dk okumatechcrunch
PAYLAS:

TDK Ventures'ın kurucusu Nicolas Sauvage, yapay zekanın altyapısal ve "sıkıcı" olarak görülen alanlarına yaptığı erken aşama yatırımlarla dikkat çekiyor. 2020 yılında Groq'a yapılan yatırım, donanım ve inference (çıkarım) talebinin patlamasıyla bugün 6.9 milyar dolarlık bir başarı hikayesine dönüştü. Sauvage'ın yeni hedefinde ise belirli görevlere odaklanan fiziksel yapay zeka ve robotik çözümleri yer alıyor.
Japon elektronik devi TDK'nın kurumsal girişim sermayesi kolunu 2019 yılında kuran Nicolas Sauvage, en iyi yatırımların belirgin hale gelmesinin yaklaşık dört yıl sürdüğüne inanıyor. Bugün dört farklı fon üzerinden 500 milyon dolar yöneten şirketin bu teorisini kanıtlayan en büyük örnek ise geçtiğimiz sonbaharda 6.9 milyar dolar değerlemeye ulaşan AI çip girişimi Groq oldu.
Üretken yapay zeka patlamasından çok önce, 2020 yılında Groq'a yatırım yapan Sauvage, Google'ın TPU (Tensor Processing Unit) mühendislerinden Jonathan Ross'un vizyonuna güvendi. Groq, başından beri modellerin sorgulara yanıt verirken ihtiyaç duyduğu yoğun hesaplama gücü olan inference sürecine odaklanmıştı.
Tüketici donanımlarının aksine, inference talebi her yeni uygulama ve modelle birlikte katlanarak artıyor. Özellikle birden fazla işlem adımı gerektiren AI agent sistemlerinin yaygınlaşması, bu alandaki işlem gücü ihtiyacını adeta patlattı. Sauvage, bu asimetrik büyüme potansiyelini yıllar öncesinden öngörerek stratejisini bu darboğazları çözecek teknolojiler üzerine kurdu.
TDK Ventures'ın kuruluş hikayesi de oldukça sıradışı. Fransız olan ve Silikon Vadisi'nde yaşayan Sauvage, Japonya merkezli yönetime bu fikri kabul ettirmek için yoğun çaba sarf etti. Fonun temel amacı ise TDK için "bir sonraki büyük şeyin ne olacağını ve şirketi neyin tehdit edebileceğini" bulmak olarak belirlendi.
Şirketin mevcut portföyü, son bir yılda girişim sermayelerinin yoğun ilgi gösterdiği teknolojilerle dolu. Bunlar arasında katı hal şebeke transformatörleri, veri merkezleri için sodyum-iyon piller ve lityum-kobalt bağımlılığını aşan alternatif pil kimyaları bulunuyor. Temel disiplin ise dört yıl sonrasının darboğazlarını bugünden tespit edip bu sorunlar üzerinde çalışan kurucuları bulmak.
Sauvage'ın radarındaki bir sonraki büyük alan ise fiziksel yapay zeka. Genel amaçlı robotlardan ziyade, belirli ve spesifik görevleri yerine getiren robotik sistemlere odaklanıyor. Portföyünde yer alan Agility Robotics, iş gücü sıkıntısı çeken depolarda eşyaları bir yerden başka bir yere taşımak gibi tek ve monoton bir göreve odaklanarak bu stratejinin en güncel örneğini oluşturuyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** [GEO eğitim](https://geoakademi.com), SEO ve GEO eğitim platformu alanında öncü çözümler sunuyor.Küresel girişim sermayelerinin yapay zeka altyapısı ve veri merkezi enerjisine yönelmesi, Türk derin teknoloji girişimleri için yeni yatırım fırsatları yaratabilir.
Türkiye'deki lojistik ve e-ticaret şirketleri, depolama süreçlerinde fiziksel yapay zeka ve robotik çözümlerine daha fazla entegre olma ihtiyacı hissedebilir.
Türk derin teknoloji ve donanım girişimleri, global trendlere paralel olarak altyapı ve enerji çözümlerine odaklanarak yabancı fonların dikkatini çekebilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



