Yapay Zekada Yeni Hedef: RSI (Recursive Self-Improvement)

Yapay zeka dünyasında AGI'nin ardından yeni odak noktası RSI (Recursive Self-Improvement) oldu. Kendi kendini sürekli geliştirebilen sistemleri ifade eden bu kavram, önde gelen araştırmacıların ve yeni girişimlerin yol haritalarında ilk sıraya yerleşti.

RSI Nedir ve Neden Önemli?

Yapay zeka çevrelerinde son günlerin en popüler kavramı "özyineleme" (recursion) oldu. İki farklı girişim doğrudan bu ismi alırken, birçok şirket de yol haritalarında RSI kavramına yer vermeye başladı. Tıpkı AGI gibi, RSI da yapay zekanın katlanarak büyümesini ifade eden üç harfli yeni bir kısaltma haline geldi.

Temel düzeyde RSI, kendi kendini sürekli olarak güncelleyebilen bir yapay zeka sistemini tanımlıyor. Sistemler güncelleme döngüsünü insanlardan daha iyi yönetebildiğinde, bu süreç kapalı bir döngüye dönüşüyor. Bu noktada sistem sadece erişebildiği compute gücüyle sınırlı kalırken, insan müdahalesi tamamen gereksiz hale geliyor.

Sektörün Önde Gelen İsimleri RSI Peşinde

Bu ayın başlarında, tanınmış araştırmacı Richard Socher, doğrudan bu hedefe odaklanan Recursive Superintelligence adlı şirketini kurdu. Socher, temel odaklarının ölçeklenebilir ve kendi kendini geliştiren bir süper zeka inşa etmek olduğunu belirterek, araştırma fikirlerinin bulunması ve uygulanması sürecinin tamamen otomatikleşeceğini vurguladı.

Tesla ve OpenAI'ın efsanevi isimlerinden Alex Karpathy de Auto-Research adını verdiği projesiyle bu alanda çalışmalar yürütüyor. Karpathy, LLM'leri basit görevlerde eğitmek için agent sürülerini kullanıyor. Şu an için GPT-2 ölçeğindeki modellerde küçük iyileştirmeler yapılsa da, Karpathy'nin Anthropic'teki pre-training çalışmaları bu fikrin daha büyük ölçekte uygulanmasına olanak tanıyacak.

Yeni Girişimler ve Sektörel Yaklaşımlar

Cohere ve Google eski çalışanı Sara Hooker tarafından kurulan Adaption, frontier model eğitimini otomatikleştirmeyi amaçlayan AutoScientist aracını tanıttı. Karpathy'nin sistemine benzer şekilde, bu araç da agent'ları kademeli iyileştirmeler yapmak üzere eğitiyor. Disarray kurucusu Doris Xin'in kendi eğittiği machine learning agent'ının bir Kaggle yarışmasında insanları geride bırakarak 28 madalya kazanması da RSI potansiyelini gözler önüne serdi.

Henüz Orada Değiliz Ama Yaklaşıyoruz

Tüm bu gelişmelere rağmen, sektörün gerçek anlamda özyinelemeli sistemlere henüz çok yakın olmadığına dair görüşler de var. Google CEO'su Sundar Pichai, sürecin bir süreklilik içinde ilerlediğini ancak insanların tanımladığı şekliyle RSI seviyesine henüz ulaşılmadığını belirtti.

Yine de kendi kendini geliştiren sistemlerin sayısı hızla artıyor. Ocak ayında Anthropic'in Claude Code ekibinden bir lider, yazdıkları kodun neredeyse yüzde 100'ünün bizzat araç tarafından üretildiğini açıkladı. Mühendislerin bir yapay zeka aracı kullanması aracın onların yerini alacağı anlamına gelmese de, sektördeki son anketler yazılım dünyasının yavaş yavaş bu otonom geleceğe yaklaştığını gösteriyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** [dijital pazarlama](https://www.leindigital.com), dijital pazarlama ve büyüme stratejileri alanında öncü çözümler sunuyor.