DOA Geri Dönüşüm Makinelerinde İlk Veriler: 17 Günde 33 Milyon TL İade

Sıfır Atık projesi kapsamında 1 Temmuz'da devreye alınan DOA geri dönüşüm makineleri, ilk 17 günde büyük bir başarıya imza atarak vatandaşlara toplam 33 milyon TL iade sağladı. Sisteme kısa sürede 2 milyonu aşkın kişi kayıt olurken, toplanan ambalaj sayısı 33 milyonu aştı.

Sıfır Atık Kapsamında Rekor Katılım

Türkiye genelinde 1 Temmuz itibarıyla faaliyete geçen DOA geri dönüşüm makineleri, vatandaşlardan yoğun ilgi görmeye devam ediyor. Çevre bilincini artırmayı ve atık yönetimini optimize etmeyi hedefleyen sistem, kısa sürede milyonlarca kullanıcıya ulaştı.

Yapılan resmi açıklamalara göre, uygulamanın ilk 17 günlük periyodunda sisteme kazandırılan ambalaj sayısı 33 milyon 333 bin adet olarak kaydedildi. Bu süreçte geri dönüşüm sürecine katkı sağlayan vatandaşlara toplamda 33 milyon TL tutarında iade gerçekleştirildi. Sisteme kayıtlı kullanıcı sayısının ise 2 milyonu geçtiği bildirildi.

En Çok Geri Dönüşüm Yapan İller Belli Oldu

Proje kapsamında iller bazında elde edilen veriler de paylaşıldı. Geri dönüşüm yarışında zirveyi 2 milyon 760 bin ambalaj ile İstanbul göğüsledi. Nüfus yoğunluğuna paralel olarak İstanbul'un liderliği sürpriz olmazken, diğer illerin performansı da dikkat çekti.

Listenin ikinci sırasında 1 milyon 332 bin ambalaj ile Denizli yer alırken, onu 1 milyon 260 bin ile Sakarya takip etti. Başkent Ankara 1 milyon 225 bin ambalajla dördüncü, Bursa ise 1 milyon 200 bin ambalajla beşinci sırada konumlandı.

Uzun Kuyruklara QR Kodlu Çözüm

Sistemin gördüğü yoğun ilgi ve mevcut DOA makinesi sayısının henüz sınırlı olması, bazı noktalarda uzun bekleme sürelerine yol açtı. Sosyal medyaya da yansıyan bu yoğunluğu yönetebilmek adına operasyonel bir güncellemeye gidildi.

Geri dönüşüm yapmak isteyen vatandaşların mağduriyetini önlemek ve işlem hızını artırmak amacıyla, hafta içi kullanımlarda makinelere sadece QR kod ile giriş yapma zorunluluğu getirildi. Bu sayede kullanıcı deneyimi iyileştirilirken, makine başındaki işlem sürelerinin de minimize edilmesi hedefleniyor.