Apple'ın Yeni IFP Teknolojisi ile iPhone'lar 20 Milyar Parametreli Yapay Zeka Modellerini Çalıştıracak
2 dk okumashiftdelete
PAYLAS:

Apple, yeni nesil Siri ve cihaz içi yapay zeka yetenekleriyle mobil donanım sınırlarını zorluyor. Şirket, geliştirdiği Instruction-Following Pruning (IFP) tekniği sayesinde 20 milyar parametreli büyük dil modellerinin (LLM) iPhone'larda yerel olarak çalışmasına olanak tanıyor.
Mobil cihazlarda büyük yapay zeka modellerini çalıştırmanın önündeki en büyük engel olan RAM kapasitesi, Apple'ın yeni yaklaşımıyla aşılıyor. Duyurulan AFM 3 Core Advanced modeli 20 milyar parametreye sahip olmasına rağmen, modelin tamamı belleğe yüklenmiyor. Bunun yerine model, cihazın NAND depolama biriminde muhafaza ediliyor.
Apple araştırmacılarının geliştirdiği Instruction-Following Pruning (IFP) tekniği, sistemin yalnızca gelen prompt (komut) için ihtiyaç duyulan belirli parçaları RAM'e aktarmasını sağlıyor. Klasik yaklaşımların aksine bu işlem her token bazında değil, doğrudan kullanıcının isteğine göre optimize ediliyor. Böylece spesifik bir yanıt için sadece 1 ile 4 milyar parametre arasındaki bölüm belleğe yüklenerek inference (çıkarım) süreci hızlandırılıyor.
Bu yeni teknoloji, daha doğal ses sentezi ve gelişmiş dikte gibi özelliklerin internet bağlantısı olmadan, doğrudan cihaz üzerinde çalışmasına imkan tanıyor. Ancak yüksek işlem gücü gereksinimi nedeniyle bu özellikler yalnızca belirli donanımlarla sınırlı tutuluyor. Resmi açıklamalara göre sistem; iPhone Air, iPhone 17 Pro ve iPhone 17 Pro Max modellerinde destekleniyor.
Mobil cihazların yanı sıra, en az 12 GB birleşik bellek içeren M4 ve daha yeni iPad modelleri ile M3 çipli Mac bilgisayarlar da bu teknolojiden faydalanabiliyor. Apple, cihaz içi modellerin yetersiz kaldığı karmaşık görevler için ise AFM 3 Cloud ve AFM 3 Cloud Pro gibi bulut tabanlı dil modeli seçeneklerini sunmaya devam ediyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Detaylı yapay zeka haberleri ve kaynakları için [AI Merkezi](https://aimerkezi.com) sayfasını incelemenizi öneriyoruz.Apple'ın cihaz içi yapay zeka adımı, Türkiye'deki iOS uygulama geliştiricileri için yeni fırsatlar yaratırken, yüksek donanım gereksinimleri yerel akıllı telefon pazarını etkileyebilir.
Türk mobil uygulama geliştiricileri, yerel çalışan güçlü AI modellerini entegre eden yeni nesil uygulamalar üretebilir ve veri gizliliği odaklı kurumsal çözümler sunabilir.
Türkiye'deki mobil yazılımcıların, cihaz içi (edge AI) model optimizasyonu ve entegrasyonu konusunda yeni yetenekler kazanması gerekecek.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



