E-Ticarette Yapay Zeka Trafiği %393 Arttı, Gelirler Rekor Kırıyor
2 dk okumatechcrunch
PAYLAS:

Adobe tarafından açıklanan yeni verilere göre, e-ticaret sitelerine yönelen yapay zeka kaynaklı trafik yılın ilk çeyreğinde bir önceki yıla kıyasla %393 oranında artış gösterdi. Tüketicilerin alışveriş için yapay zeka asistanlarına yönelmesi, perakendecilerin dönüşüm oranlarını ve ziyaret başına elde ettikleri gelirleri de önemli ölçüde artırıyor.
Mart ayı itibarıyla perakendecilerin web sitelerine gelen yapay zeka trafiği son 12 ayda %269 artış kaydetti. Tatil alışverişi sezonunda %693'e ulaşan bu ivme, tüketicilerin çevrimiçi alışveriş alışkanlıklarındaki köklü değişimi gözler önüne seriyor. Trafik kaynaklarındaki bu değişim sadece ziyaretçi sayısıyla sınırlı kalmıyor; yapay zeka üzerinden gelen ziyaretçiler sitelerde daha fazla zaman geçiriyor ve daha yüksek gelir üretiyor.
Veriler, yapay zeka trafiğinin standart kullanıcılara kıyasla %42 daha iyi dönüşüm sağlayarak yeni bir rekor kırdığını gösteriyor. Oysa sadece bir yıl önce bu oran standart kullanıcıların %38 gerisindeydi. Yapay zeka kaynaklı ziyaretçilerin etkileşim oranları, diğer kaynaklardan gelenlere göre %12 daha yüksek seviyede bulunuyor.
Ayrıca bu kullanıcılar web sitesinde %48 daha uzun süre kalıyor ve ziyaret başına %13 daha fazla sayfa görüntülüyor. Ziyaret başına gelir (RPV) bazında ise yapay zeka destekli trafik, standart trafiğe göre %37 daha fazla gelir üretiyor. Sadece 12 ay önce insan trafiği yapay zekadan %128 daha değerli kabul ediliyordu.
Adobe Analytics'in 1 trilyondan fazla ziyareti kapsayan analizi ve 5.000'den fazla katılımcıyla yaptığı ankete göre, tüketicilerin %39'u çevrimiçi alışverişte yapay zeka kullanıyor. Bu kitlenin %85'i yapay zekanın alışveriş deneyimini iyileştirdiğini belirtirken, %66'sı sunulan sonuçların doğru olduğuna inanıyor. Bu durum, yapay zekanın ürün filtreleme ve indirim bulma konusundaki başarısıyla ilişkilendiriliyor.
Yayıncıların aksine perakendeciler, sitelerini yapay zeka dostu hale getirmek için güçlü teşviklere sahip. Ancak Adobe, birçok sitenin henüz LLM (Büyük Dil Modeli) entegrasyonuna hazır olmadığı konusunda uyarıyor. Perakendecilerin ana sayfa ve kategori içeriklerinin yaklaşık dörtte biri, ürün sayfalarının ise %34'ü yapay zeka botları tarafından düzgün bir şekilde okunamıyor. Uzmanlar, e-ticaret şirketlerinin rekabette geri kalmamak için sitelerini LLM'ler için erişilebilir hale getirmesi gerektiğini vurguluyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** İlgili yapay zeka danışmanlık ve çözüm hizmetleri için [yapay zeka firması](https://yapayzekafirmasi.com) platformuna göz atabilirsiniz.Bu gelişme, Türkiye'deki e-ticaret şirketlerinin yapay zeka arama motorlarına (LLM) yönelik SEO stratejilerini yeniden şekillendirmesini zorunlu kılabilir.
Türk e-ticaret platformları ve perakendeciler, LLM optimizasyonu yaparak global ve yerel pazarda dönüşüm oranlarını artırabilir.
E-ticaret sitelerini yapay zeka botlarına uyumlu hale getiren yerli girişimlere ve yeni nesil SEO ajanslarına yönelik yatırımlar artabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



