Google Chrome, Kullanıcı Onayı Olmadan 4 GB'lık Gemini Nano Yapay Zeka Modelini İndiriyor

Google Chrome, kullanıcıların haberi olmadan arka planda 4 GB boyutundaki Gemini Nano yapay zeka modelini cihazlara indiriyor. İnternet bağlantısı gerektirmeden yerel olarak çalışan bu model, web deneyimini geliştirmeyi amaçlasa da gizlilik ve depolama alanı konusunda tartışmalara yol açtı.

Yerel Yapay Zeka İçin Sessiz Kurulum

Google'ın geliştirdiği Gemini Nano, bulut tabanlı büyük modellerin aksine doğrudan cihazın donanım gücünü kullanan hafif bir yapay zeka modeli olarak öne çıkıyor. Chrome tarayıcısına entegre edilen bu sistem; metin özetleme, yazım denetimi ve içerik analizi gibi işlemleri yerel olarak gerçekleştiriyor. Ancak yaklaşık 4 GB boyutundaki bu kütüphanenin kullanıcılara herhangi bir onay penceresi sunulmadan arka planda indirilmesi, depolama alanı kısıtlı olan kullanıcıların tepkisini çekiyor.

Güvenlik ve Performans Endişeleri

Modelin yerel olarak çalışması, verilerin bulut sunucularına gönderilmesini engellediği için teorik olarak bir gizlilik avantajı sağlıyor. Buna rağmen siber güvenlik uzmanları, tarayıcıya eklenen bu güçlü yapay zeka katmanının kötü niyetli eklentiler için yeni bir saldırı yüzeyi oluşturabileceği konusunda uyarıyor. Geçtiğimiz dönemde düşük yetkili bazı eklentilerin Chrome'un AI panelindeki bir açıktan yararlanarak kamera ve mikrofon erişimi elde edebildiği raporlanmıştı.

Google bu tür açıkları hızla yamasa da, devasa bir modelin kullanıcı kontrolü dışında sisteme dahil edilmesi soru işaretleri yaratıyor. Özellikle düşük donanımlı bilgisayarlarda bu durum, sadece bir depolama sorunu olmaktan çıkıp cihazın genel performansını etkileyen bir probleme dönüşebiliyor.

Rakip Tarayıcıların Yaklaşımları

Google'ın bu stratejisi, pazarın diğer oyuncularının yaklaşımlarını da yeniden gündeme getirdi. Gizlilik odaklı Mozilla Firefox, yapay zeka özelliklerini tamamen isteğe bağlı tutarak kullanıcı onayını şart koşuyor. Apple cephesinde ise Safari tarayıcısı, yapay zeka işlemlerini tarayıcı yerine Apple Intelligence aracılığıyla işletim sistemi katmanında çözmeyi tercih ediyor. Microsoft Edge de Phi-4 gibi küçük dil modellerini (SLM) sisteme entegre ediyor, ancak bunu genellikle işletim sistemi güncellemeleriyle daha şeffaf bir şekilde gerçekleştiriyor.

Maliyetleri Düşürme Stratejisi

Google'ın bu hamlesinin temelinde, LLM sorgularının yarattığı yüksek sunucu maliyetlerini düşürme hedefi yatıyor. Milyonlarca kullanıcının yapay zeka işlemlerini bulut yerine kendi cihazlarındaki işlemci ve RAM üzerinden yapması, şirkete ciddi bir enerji ve altyapı tasarrufu sağlıyor. Şu an için Chrome ayarları üzerinden bu arka plan kurulumunu tamamen engellemek ise standart kullanıcılar için oldukça zor görünüyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel yapay zeka danışmanlık ve çözüm hizmetleri çözümleri için [yapay zeka firması](https://yapayzekafirmasi.com) sayfasını ziyaret edin.