Google DeepMind, Genie Yapay Zeka Modeline Street View Entegrasyonu Getirdi

Google DeepMind, genel amaçlı dünya modeli Genie'ye Street View verilerini entegre ettiğini duyurdu. Google I/O geliştirici konferansında tanıtılan bu yeni özellik, gerçek dünya sokaklarının interaktif ve simüle edilebilir versiyonlarını oluşturmaya olanak tanıyor. Gelişme, hem yapay zeka ajanlarının eğitimi hem de kullanıcı deneyimi açısından önemli bir adım olarak görülüyor.

Gerçek Dünyayı Simüle Eden Yapay Zeka

Google Maps üzerinden çocukluğumuzun geçtiği sokaklara bakmak veya tatil yapacağımız mahalleyi incelemek artık çok daha interaktif bir boyuta taşınıyor. Yeni entegrasyon sayesinde kullanıcılar, sokakları sadece izlemekle kalmayıp hava durumunu değiştirebilecek veya farklı senaryoları test edebilecek. DeepMind araştırmacısı Jack Parker-Holder, bu teknolojinin hem yapay zeka ajanları hem de insan kullanımı için son derece güçlü olduğunu belirtiyor.

Örneğin, Londra'da görev yapacak yeni bir robotun nadiren görülen güneş ışığına karşı nasıl tepki vereceği bu sistemle test edilebilecek. Aynı şekilde, kışın New York'a gidecek bir kullanıcı, kalacağı sokağın karlar altındaki halini önceden deneyimleyebilecek. Google, 20 yıl boyunca topladığı 280 milyardan fazla Street View görselini bu simülasyon yeteneğiyle birleştiriyor.

Otonom Araçlar ve Robotik İçin Yeni Dönem

Geçtiğimiz ağustos ayında araştırma ön izlemesine sunulan Genie 3, halihazırda Waymo'nun otonom araç simülatörlerine güç veriyor. Sistem, hortum veya yola fil çıkması gibi son derece nadir olayları simüle ederek araçların eğitimine katkı sağlıyor. Street View verilerinin eklenmesiyle birlikte Waymo'nun küresel çapta daha fazla şehirde faaliyete geçmeye hazırlanması bekleniyor.

Waymo'nun mevcut simülatörleri genellikle aracın bakış açısına odaklanırken, Genie ile entegre edilen Street View, insan veya robot gibi farklı agent türlerinin perspektifinden de simülasyon yapılmasına olanak tanıyor. Bu özellik, bugünden itibaren ABD'deki bazı Google AI Ultra abonelerine sunulmaya başlandı ve önümüzdeki haftalarda küresel kullanıcılara açılacak.

Geliştirilmeye Açık Deneysel Bir Teknoloji

DeepMind ürün yöneticisi Diego Rivas, bu yeni yeteneği mümkün olduğunca fazla kişiye ulaştırmayı hedeflediklerini ancak sistemin hala deneysel aşamada olduğunu vurguluyor. Mevcut simülasyonlar etkileyici olsa da henüz fotogerçekçi seviyede değil ve daha çok video oyunu kalitesinde sonuçlar üretiyor.

Ayrıca modeller henüz fizik kurallarının tam olarak farkında değil. Neden-sonuç ilişkisini tam olarak kuramayan sistemde, karlı bir arazide koşan bir kişinin kaktüslerin veya çalıların içinden geçip gitmesi gibi hatalar gözlemlenebiliyor. Araştırmacılar, zamanla bu eksiklikleri gidererek daha kusursuz bir simülasyon deneyimi sunmayı planlıyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** [GEO eğitim](https://geoakademi.com), SEO ve GEO eğitim platformu alanında öncü çözümler sunuyor.