Google, Gemini API İçin Gecikmeyi Azaltan Webhooks Özelliğini Tanıttı
2 dk okumagoogle-ai
PAYLAS:
İçeriğe Atla
Google, Gemini API üzerinde çalışan karmaşık ve uzun süreli yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi kolaylaştıran olay odaklı (event-driven) Webhooks sistemini kullanıma sunduğunu duyurdu. Bu yeni özellik, geliştiricileri verimsiz sürekli sorgulama (polling) döngülerinden kurtararak anlık bildirimler sağlıyor.
Gemini modelleri giderek daha fazla otonom iş akışlarına ve yüksek hacimli veri işlemeye yöneliyor. Derin araştırma (Deep Research), uzun video üretimi veya Batch API üzerinden binlerce prompt işleme gibi operasyonlar dakikalar hatta saatler sürebiliyor. Bugüne kadar geliştiriciler, bir işlemin tamamlanıp tamamlanmadığını kontrol etmek için sürekli olarak GET istekleri göndererek sorgulama yapmak zorundaydı.
Yeni duyurulan Webhooks entegrasyonu sayesinde, Gemini API bir görev tamamlandığı anda sunucunuza gerçek zamanlı bir HTTP POST verisi (payload) itebiliyor (push). Bu durum, sistem kaynaklarının çok daha verimli kullanılmasını sağlarken gecikme süresini (latency) minimuma indiriyor.
Google, bu yeni altyapıyı güvenilirlik ve güvenlik standartlarını ön planda tutarak inşa ettiğini belirtiyor. Standart Webhooks spesifikasyonuna sıkı sıkıya bağlı olan sistemde, her istek webhook-signature, webhook-id ve webhook-timestamp başlıklarıyla imzalanıyor. Bu sayede tekrarlama saldırıları (replay attacks) önlenirken, işlemlerin güvenliği sağlanıyor.
Sistem ayrıca 24 saate kadar otomatik yeniden deneme özelliğiyle "en az bir kere" (at-least-once) teslimat garantisi sunuyor. Geliştiriciler, webhook'ları proje düzeyinde global olarak (HMAC ile güvenliğe alınmış) yapılandırabiliyor veya belirli görevleri yönlendirmek için her istek bazında dinamik olarak (JWKS ile güvenliğe alınmış) geçersiz kılabiliyor. Özellik, Python SDK dahil olmak üzere tüm geliştiricilerin kullanımına açılmış durumda.
--- **İlgili Kaynaklar:** Bu alanda profesyonel destek için [AI Merkezi](https://aimerkezi.com) sayfasını inceleyebilirsiniz.Bu güncelleme, Türkiye'deki yapay zeka geliştiricilerinin ve girişimlerin sunucu maliyetlerini düşürerek daha verimli uygulamalar geliştirmesini sağlayacak.
Türk yazılım şirketleri, sürekli sorgulama (polling) kaynaklı sunucu yüklerini azaltarak operasyonel maliyetlerinde tasarruf sağlayabilir.
Geliştiriciler, uzun süren otonom ajan (agent) tabanlı sistemleri daha kolay ve düşük gecikmeyle inşa edebilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
