OpenAI, Responses API'de WebSockets ile Yapay Zeka Ajanlarının İş Akışlarını Hızlandırıyor
2 dk okumaopenai
PAYLAS:
İçeriğe Atla
OpenAI, yapay zeka ajanlarının daha hızlı ve verimli çalışmasını sağlamak amacıyla Responses API'ye WebSockets desteği getirdiğini duyurdu. Yeni altyapı, bağlantı kapsamlı önbellekleme (connection-scoped caching) sayesinde API yükünü önemli ölçüde azaltırken, model gecikme sürelerini (latency) minimuma indiriyor.
OpenAI'nin geliştirici blogunda paylaşılan detaylara göre, bu yenilik özellikle Codex ajan döngüsünde (agent loop) test edildi. Geleneksel REST API isteklerinin aksine, WebSockets üzerinden kurulan sürekli bağlantılar, ajanların (agent) çok adımlı görevleri yerine getirirken yaşadığı iletişim darboğazlarını ortadan kaldırıyor.
Geliştiriciler, yapay zeka ajanlarını çalıştırırken genellikle ardışık API çağrıları yapmak zorunda kalıyor. Bu durum, her istekte yeniden kimlik doğrulama ve veri aktarımı gerektirdiği için latency sorunlarına yol açıyordu. Yeni sistem, bu engelleri aşarak kesintisiz ve çift yönlü bir veri akışı sağlıyor.
Güncellemenin en dikkat çekici teknik detaylarından biri olan bağlantı kapsamlı önbellekleme, sunucu tarafındaki yükü ciddi oranda hafifletiyor. Sistem, aktif bir WebSocket bağlantısı boyunca bağlamı (context) hafızada tutarak, modelin aynı veriyi tekrar tekrar işlemesinin önüne geçiyor.
Bu optimizasyon, özellikle inference aşamasında büyük bir hız artışı sunuyor. Geliştiriciler, daha düşük gecikme süreleri sayesinde gerçek zamanlı uygulamalarda ve karmaşık agent iş akışlarında çok daha akıcı bir kullanıcı deneyimi sunabilecek.
OpenAI'nin bu adımı, otonom sistemler ve kod yazan yapay zeka asistanları geliştiren ekipler için kritik bir öneme sahip. Daha hızlı tepki veren modeller, LLM tabanlı uygulamaların üretim ortamlarında (production) daha güvenilir, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir olmasını sağlayacak.
--- **İlgili Kaynaklar:** [AI Merkezi](https://aimerkezi.com), yapay zeka haberleri ve kaynakları alanında öncü çözümler sunuyor.Türkiye'deki yapay zeka girişimleri ve yazılım geliştiriciler, bu güncellemeyle daha hızlı ve düşük maliyetli otonom ajanlar geliştirebilecek.
Türk teknoloji şirketleri, müşteri hizmetleri ve kodlama asistanı gibi otonom sistemlerini daha düşük gecikme süreleriyle sunabilecek.
Daha verimli API kullanımı, yerel AI girişimlerinin bulut ve token maliyetlerini düşürerek karlılıklarını artırabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
