Yapay Zeka, Alpha Centauri'ye Yapılacak Yıldızlararası Yolculuğun Rotasını Çizdi

Fermi Explorer Mission adlı kar amacı gütmeyen kuruluş, 2029 yılının sonuna kadar en yakın yıldız sistemi olan Alpha Centauri'ye bir uzay aracı fırlatmayı planlıyor. Yaklaşık 80.000 yıl sürmesi beklenen bu yolculuğun rotası, Physical Superintelligence (PSI) adlı araştırma laboratuvarı tarafından geliştirilen bir yapay zeka sistemi ile belirlendi. PSI, Bill Gates'in kurduğu Breakthrough Energy liderliğindeki 58 milyon dolarlık fonla bugün resmi olarak faaliyetlerine başladı.

Gerçekçi Bütçe ve Uzun Vadeli Vizyon

Yıldızlararası seyahat fikri yeni değil. 2016 yılında milyarder yatırımcı Yuri Milner, Breakthrough Starshot projesiyle 20 yıl içinde Alpha Centauri'ye ulaşacak bir sistem önermiş ve 100 milyon dolar taahhüt etmişti. Ancak aradan geçen on yıla rağmen herhangi bir fırlatma gerçekleşmedi. Fermi Explorer Mission kurucu ortağı Philip Johnston, bu kez kesinlikle fırlatılacak bir proje üzerinde çalıştıklarını ve bütçenin sadece 15 milyon dolar olacağını belirtiyor.

Maliyeti düşük tutmak için görevin bir insan ömrü içinde tamamlanması zorunluluğu ortadan kaldırıldı. Uzay aracı, en az bir kilogram ağırlığında kargo taşıyacak. Bu kargo içinde sanatsal ve bilimsel yüklerin yanı sıra, 1977'de NASA'nın Voyager araçlarına yerleştirdiği ve Dünya'nın seslerini içeren Golden Record'un bir kopyası da bulunacak.

Yapay Zeka ile Keşfedilen Güneş Merkezli Rota

Dünya'ya yaklaşık 25 trilyon mil uzaklıktaki Alpha Centauri'ye ulaşmak, mühendislik açısından devasa bir zorluk taşıyor. Fermi ekibi, küçük ve güneş enerjisiyle çalışan bir aracın ağırlık-güç dengesini kurmakta bir yıl boyunca başarısız oldu. Sorunun çözümü, PSI kurucu ortağı Alex Wissner-Gross'un önerisiyle laboratuvarın Get Physics Done adlı yapay zeka sistemine başvurulmasıyla bulundu.

Sistem, uzay aracının önce yavaşlayarak Güneş'e Merkür'den daha yakın bir yörüngeye girmesini öneren tamamen yeni bir rota çıkardı. Bu yakın geçişler sırasında motor ateşlenecek, böylece güneş panelleri dört kat daha fazla ışık alırken, yüksek hızda sağlanan itme gücü maksimum enerji verimliliği sağlayacak. Bu sayede güneş panelleri küçük, uzay aracı ise hafif kalabilecek.

Açık Kaynaklı Sistemler ve Milyarlarca Token

Get Physics Done, fizik araştırma sorularını küçük görevlere bölen ve hangi simülasyonların çalıştırılacağına karar veren bir open-source yazılım olarak çalışıyor. Sistem, bu süreçte Anthropic'in Claude ve OpenAI'ın GPT gibi gelişmiş dil modellerini kullanıyor.

PSI CEO'su Matt Pines'ın açıklamasına göre, sistem araştırmayı büyük ölçüde kendi başına yürüttü ve üç gün boyunca yaklaşık bir milyar token işledi. Süreç boyunca bir astrofizikçi, yapay zekayı görevin gereksinimlerine yönlendirdi, maliyet analizi istedi ve çıktıları hatalara karşı kontrol etti.

--- **İlgili Kaynaklar:** yapay zeka haberleri ve kaynakları ihtiyaçlarınız için [AI Merkezi](https://aimerkezi.com) doğru adres.