Yapay Zeka, Ani Kalp Durması Riskini Yıllar Öncesinden Tespit Ediyor

UC Berkeley araştırmacıları tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka modeli, rutin EKG taramalarındaki gizli örüntüleri analiz ederek ani kardiyak ölüm riskini yıllar öncesinden tahmin etmeyi başardı. Nature dergisinde yayımlanan çalışma, mevcut tıbbi yöntemlerle düşük riskli kabul edilen hastaların hayatını kurtarmak için devasa bir potansiyel taşıyor.

Tıbbi görüntüleme ve teşhis süreçlerinde kullanılan yapay zeka sistemleri, insan gözünün kaçırabileceği detayları yakalayarak erken teşhiste kritik bir rol oynuyor. Modern kardiyolojinin en büyük zorluklarından biri olan ani kardiyak ölüm (kalp durması), genellikle hiçbir ön belirti göstermeden gerçekleşiyor. Bu durum, koruyucu tedaviye ihtiyaç duyan hastaların tespit edilmesini zorlaştırırken, her yıl yüz binlerce kişinin hayatını kaybetmesine neden oluyor.

Yarım Milyona Yakın EKG Verisi İncelendi

UC Berkeley liderliğinde yürütülen ve sonuçları Nature dergisinde paylaşılan araştırmada, 440 binden fazla EKG kaydı kullanılarak bir yapay zeka modeli eğitildi. Bu kayıtlar, altı yıllık ölüm sertifikası verileriyle eşleştirilerek sistemin ani kardiyak ölüm yaşayan hastaların EKG'lerindeki ortak örüntüleri öğrenmesi sağlandı. Geliştirilen model, ABD'nin San Diego kentindeki bir sağlık sistemi ve Tayvan'daki bağımsız bir hasta veri seti üzerinde test edilerek doğrulandı.

Geleneksel Yöntemleri Geride Bıraktı

Yapılan analizler sonucunda yapay zeka sistemi, ani kardiyak ölüm oranı yüzde 7 seviyesinde olan yüksek riskli bir hasta grubunu başarıyla tespit etti. Günümüzde kalbin kan pompalama kapasitesini ölçen standart testlerin belirlediği risk oranının yüzde 4,6 olduğu göz önüne alındığında, modelin başarısı dikkat çekiyor. Üstelik yapay zeka tarafından yüksek riskli olarak işaretlenen hastaların büyük bir kısmı, mevcut klinik kılavuzlara göre düşük riskli kabul edilen kişilerden oluşuyor.

Gizli Fizyolojik Mekanizmalar Açığa Çıkıyor

Araştırmanın başyazarı Ziad Obermeyer, ani kardiyak ölümlerin genellikle damar tıkanıklığından ziyade kalbin elektrik sistemindeki ani arızalardan kaynaklandığını belirtiyor. Risk altındaki kişilerin önceden tespit edilmesi durumunda, kalp pilleri (defibrilatör) ile ritmi normale döndürmek ve ölümleri engellemek mümkün. Yapay zekanın tam olarak hangi sinyali kullandığı henüz netleşmemiş olsa da, uzmanlar bu keşfin kalbin durmasına yol açan bilinmeyen fizyolojik mekanizmalara ışık tutabileceğine inanıyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** [yapay zeka firması](https://yapayzekafirmasi.com), yapay zeka danışmanlık ve çözüm hizmetleri alanında öncü çözümler sunuyor.