Yapay Zeka EKG Verileriyle Kalp Hastalıklarını İki Saniyeden Kısa Sürede Tespit Ediyor

Milyonlarca hastanın sağlık verisiyle eğitilen yeni bir yapay zeka sistemi, standart elektrokardiyografi (EKG) kayıtlarını inceleyerek kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarının belirtilerini iki saniyeden kısa bir sürede saptamayı başardı. Münih'te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği kongresinde tanıtılan bu teknoloji, kardiyoloji alanında erken teşhis süreçlerini baştan aşağı değiştirebilir.

İnsan Gözünün Göremediği Detayları Yakalıyor

Yaklaşık bir asırdır kalp krizi ve ritim bozukluklarının teşhisinde kullanılan EKG, kalbin elektriksel aktivitesini ölçmede temel bir araç olmaya devam ediyor. Ancak kalp yetmezliği gibi durumların kesin teşhisi için genellikle ekokardiyografi (kalp ultrasonu) gerekiyor. Geliştirilen yeni sistem, EKG kayıtlarında insan gözünün genellikle fark edemediği ince ayrıntıları analiz ederek bu ihtiyacı daha erken aşamada belirleyebiliyor.

ABD'de 67 bin hasta üzerinde gerçekleştirilen kapsamlı çalışmada yapay zeka modeli, kalp yetmezliği bulunan kişilerin yüzde 81'ini, kalp kapağı hastalığı bulunanların ise yüzde 90'ını doğru bir şekilde tespit etmeyi başardı. Araştırmayı finanse eden British Heart Foundation'ın klinik direktörü Dr. Sonya Babu-Narayan, sistemin EKG sonuçlarını göz açıp kapayıncaya kadar değerlendirebilmesinin tıp dünyası için heyecan verici olduğunu vurguladı.

Bekleme Sürelerini Kısaltacak Bir Triyaj Aracı

Uzmanlar, bu teknolojinin tek başına kesin bir teşhis aracı olarak kullanılamayacağının altını çiziyor. Bunun yerine sistem, hastanın söz konusu hastalıklara sahip olma ihtimalini hesaplayarak bir önceliklendirme (triyaj) aracı olarak işlev görecek. Imperial College London'dan Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, hastaların kalp ultrasonu için aylarca beklemek zorunda kalabildiğini, bu yapay zeka modelinin en yüksek risk grubundaki hastaları öne çekerek hayat kurtarabileceğini belirtti.

Araştırma lideri Dr. Ahmed El-Medany tarafından "insanüstü" olarak nitelendirilen sistemin, başka nedenlerle EKG çektiren kişilerde de gizli kalp hastalıklarını tesadüfen ortaya çıkarabileceği öngörülüyor. Ekibin bir sonraki hedefi ise sağlık çalışanlarının sahada kolayca kullanabileceği yapay zeka destekli taşınabilir EKG cihazları geliştirmek.

Öte yandan kongrede tanıtılan tek yenilik bu değildi. Tokyo Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen farklı bir modelin, sadece beş saniyelik yüz videolarını analiz ederek yüksek tansiyon ve tip 2 diyabet riskini belirleyebildiği açıklandı. Bu gelişmeler, yapay zekanın koruyucu hekimlik ve erken teşhis alanındaki giderek artan rolünü gözler önüne seriyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel yapay zeka haberleri ve kaynakları çözümleri için [AI Merkezi](https://aimerkezi.com) sayfasını ziyaret edin.