Yapay Zeka, Şizofreninin Karmaşık Genetik Yapısını Çözmeye Yardımcı Oluyor
3 dk okumawired
PAYLAS:

Modern genetiğin en büyük zorluklarından biri olan şizofreni, tek bir mutasyon yerine yüzlerce genetik varyantın birleşimiyle ortaya çıkıyor. Bilim insanları, yapay zeka tabanlı hesaplamalı modeller kullanarak hastalığın ardındaki karmaşık genetik ağı haritalandırmayı başardı. Nature Genetics dergisinde yayımlanan yeni bir araştırma, şizofreniyle ilişkili yüzlerce yeni geni gün yüzüne çıkardı.
Şizofreninin genetik mimarisini anlamak, sorunun tek bir temel nedenini belirlemekten çok daha fazlasını gerektiriyor. Bilim insanlarının, genlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini ve riski artıran biyolojik ağlar oluşturup oluşturmadığını anlamaları gerekiyor. Bu soruyu yanıtlamak için araştırmacılar, insan beynindeki binlerce genin koordineli aktivitesini yeniden yapılandırmak amacıyla AI tabanlı hesaplamalı modeller kullandı.
Nature Genetics dergisinde yayımlanan çalışma, bugüne kadarki en detaylı genetik tablolardan birini sunuyor. Araştırma ekibi, 641'i önceki analizlerde hiç görülmemiş olmak üzere, şizofreniyle ilişkili toplam 766 gen tespit etti. Bu genlerin birçoğu, uzun menzilli genetik düzenleyici sinyaller sayesinde belirlendi. Bu durum, hastalığa dahil olan genlerin izole unsurlar yerine birbirine bağlı bir ağ olarak çalıştığı fikrini güçlendiriyor.
Araştırmacılar bu bulguyu, bütün bir mahallenin ışıklarını açmaya benzetiyor. Bugüne kadar sadece birkaç aydınlık ev gözlemlenebilirken, artık hastalığın genetik haritasının çok daha büyük bir kısmı görülebiliyor. Genetik varyantların ayrı ayrı hareket etmek yerine koordine olduğu ve şizofreni geliştirme riskine kolektif olarak katkıda bulunduğu anlaşılıyor. Temel yapının bir kısmının ortaya çıkmasıyla birlikte, bilim insanları hastalığın davranışını ve potansiyel tedavilerini daha hassas bir şekilde araştırabilecek.
Kapsamlı çalışmada, 102.000'den fazla kişiden alınan genetik verilerin yanı sıra yüzlerce donörden elde edilen altı farklı beyin bölgesine ait doku örnekleri analiz edildi. Projeye Lieber Institute for Brain Development, Bari Üniversitesi ve çeşitli ülkelerdeki onlarca psikiyatri merkezinden araştırmacılar katıldı. Bu geniş çaplı veri seti, makine öğrenimi algoritmalarının daha kesin sonuçlar üretmesini sağladı.
Dünya Sağlık Örgütü'nün tahminlerine göre şizofreni, dünya çapında yaklaşık 23 milyon insanı, yani her 345 kişiden birini etkiliyor. Uzmanlar genetiğin önemini uzun zamandır kabul etseler de, rahatsızlığa katkıda bulunan sayısız biyolojik faktörün nasıl etkileşime girdiği hala tam olarak bilinmiyor. Aile geçmişine sahip olmak riski artırsa da durumu tek başına belirlemiyor.
Hastalık, kişinin gerçeklik algısını değiştiriyor ve genellikle halüsinasyonlar ile sanrılar yoluyla kendini gösteriyor. Birçok araştırmacıya göre semptomlardaki bu çeşitlilik, rahatsızlığın altında yatan biyolojik mekanizmaların karmaşıklığını yansıtıyor. Sorumlu tek bir genin olmadığı, aksine etkileşim halinde olan kapsamlı bir süreçler ağının bulunduğu, AI destekli bu son araştırmayla bir kez daha kanıtlanmış oldu.
--- **İlgili Kaynaklar:** yapay zeka danışmanlık ve çözüm hizmetleri konusunda [yapay zeka firması](https://yapayzekafirmasi.com) ile iletişime geçebilirsiniz.Bu gelişme, Türkiye'deki psikiyatri ve genetik araştırmaları için yeni ufuklar açabilir ve gelecekteki tedavi yöntemlerini etkileyebilir.
Türk sağlık ve biyoteknoloji şirketleri, benzer AI tabanlı genetik analiz modellerini kendi araştırmalarına entegre edebilir.
Türkiye'deki biyoinformatik ve yapay zeka uzmanları için sağlık verileri üzerinde çalışma fırsatları artabilir.
Sağlık teknolojileri ve genetik alanında çalışan yerli girişimlere (startuplara) olan yatırım ilgisi artabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



