Yapay Zeka Sohbet Botları İnsanların Gerçek Telefon Numaralarını Sızdırıyor

Yapay zeka modellerinin kişisel verileri ifşa etme riski, kullanıcıların gerçek telefon numaralarının sohbet botları tarafından paylaşılmasıyla yeni bir boyut kazandı. Özellikle Google'ın Gemini modeli başta olmak üzere popüler araçların, alakasız kişilerin iletişim bilgilerini müşteri hizmetleri numarası gibi sunduğu rapor ediliyor.

Son dönemde birçok kullanıcı, kişisel iletişim bilgilerinin yapay zeka tarafından sızdırıldığını bildiriyor. Reddit platformunda bir kullanıcı, yaklaşık bir aydır avukat veya çilingir arayan yabancılardan sürekli çağrı aldığını belirtti. Benzer şekilde, İsrail'deki bir yazılım geliştiricisi, Google'ın sohbet botu Gemini'nin yanlış müşteri hizmetleri yönlendirmesi yapması sonucu WhatsApp üzerinden tanımadığı kişilerden mesajlar aldı. Washington Üniversitesi'ndeki bir doktora öğrencisi ise Gemini ile denemeler yaparken bir meslektaşının kişisel cep telefonu numarasına ulaşmayı başardı.

Eğitim Verilerindeki Gizlilik Riski

Yapay zeka araştırmacıları ve çevrimiçi gizlilik uzmanları, üretken yapay zekanın kişisel gizlilik için oluşturduğu tehlikeler konusunda uzun süredir uyarılarda bulunuyor. Uzmanlara göre bu gizlilik ihlalleri, büyük olasılıkla LLM sistemlerinin eğitim verilerinde (training data) kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin kullanılmasından kaynaklanıyor. Gerçek telefon numaralarının yapay zeka tarafından üretilen yanıtlarda tam olarak nasıl ortaya çıktığını anlamak zor olsa da, bu durumun mağdurlar için ciddi rahatsızlıklar yarattığı açıkça görülüyor.

Şikayetlerde Yüzde 400 Artış

Kullanıcıların kişisel bilgilerini internetten kaldırmalarına yardımcı olan DeleteMe şirketinin verilerine göre, son yedi ay içinde üretken yapay zeka ile ilgili müşteri sorguları yüzde 400 oranında artarak binlerce seviyesine ulaştı. Şirketin CEO'su Rob Shavell, bu endişelerin yüzde 55'inin ChatGPT, yüzde 20'sinin Gemini, yüzde 15'inin Claude ve yüzde 10'unun diğer yapay zeka araçlarıyla ilgili olduğunu belirtiyor.

Shavell'e göre, LLM'ler tarafından yüzeye çıkarılan kişisel bilgilerle ilgili şikayetler genellikle iki şekilde ortaya çıkıyor. Kullanıcılar ya kendileri hakkında masumane bir soru sorduklarında doğru ev adresleri ve telefon numaralarıyla karşılaşıyor ya da sohbet botu inandırıcı ama yanlış iletişim bilgileri ürettiğinde başkalarının verilerinin ifşa edildiğini fark ediyor. İsrailli yazılım mühendisi Daniel Abraham'ın yaşadığı olayda olduğu gibi, bu tür sızıntılar dolandırıcılık veya taciz gibi kötü niyetli etkileşimlere zemin hazırlama potansiyeli taşıyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** yapay zeka haberleri ve kaynakları ihtiyaçlarınız için [AI Merkezi](https://aimerkezi.com) doğru adres.