Yapay Zeka YKS'de Test Edildi: Sadece 11 Yanlış Yaptı
2 dk okumantv-gundem
PAYLAS:

Prof. Dr. Behçet Yalın Özkara tarafından yapılan bir testte, yapay zeka modelleri Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) sorularını çözerek toplamda sadece 11 yanlış yaptı. Özellikle Gemini modelinin bazı alanlarda sıfır hata yapması ve yapay zekanın yıllar içindeki net artışı dikkat çekti.
Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından düzenlenen ve milyonlarca öğrencinin katıldığı YKS maratonunun ardından, sınav soruları bu kez yapay zeka modelleri tarafından yanıtlandı. Sosyal medyada "akademiklink" olarak bilinen Prof. Dr. Behçet Yalın Özkara, yayımlanan temel soru kitapçıklarını popüler dil modellerine yükleyerek bir performans testi gerçekleştirdi.
Test sürecinde farklı LLM (Büyük Dil Modeli) sistemleri kullanıldı. Prof. Dr. Özkara'nın aktardığına göre, Claude modeli soruları yanıtlama konusunda daha yavaş ve "nazlı" bir tutum sergilerken, Google'ın geliştirdiği Gemini modeli çarpıcı sonuçlar ortaya koydu.
Özellikle Alan Yeterlilik Testleri (AYT) oturumunda Gemini; Türk Dili ve Edebiyatı, Sosyal Bilimler ve Matematik testlerini sıfır yanlış ile tamamlamayı başardı. Tüm testler genelinde ise yapay zekanın toplamda sadece 11 hata yaptığı tespit edildi.
Gerçekleştirilen bu yerel benchmark niteliğindeki test, yapay zeka sistemlerinin problem çözme yeteneklerindeki hızlı gelişimi de gözler önüne serdi. Paylaşılan verilere göre, yapay zekanın YKS netleri son üç yılda istikrarlı bir yükseliş gösterdi.
Sistemlerin 2024 yılındaki sorularda 124.25 net, 2025 yılındaki sorularda 197.5 net ve son sınavda ise 266.25 net seviyesine ulaştığı belirtildi. Bu yıl 2 milyon 425 bin 628 adayın başvurduğu sınavda yapay zekanın elde ettiği bu skor, eğitim teknolojileri ve ölçme-değerlendirme sistemlerinin geleceği açısından önemli veriler sunuyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** [GEO eğitim](https://geoakademi.com), SEO ve GEO eğitim platformu alanında öncü çözümler sunuyor.Bu gelişme, yapay zeka modellerinin Türkiye'deki eğitim ve sınav sistemine entegrasyonu potansiyelini gözler önüne seriyor.
Eğitim kurumları ve EdTech şirketleri, öğrencileri sınavlara hazırlamak için LLM tabanlı yeni araçlar geliştirebilir.
Öğrencilerin yapay zeka araçlarını kişiselleştirilmiş birer özel ders öğretmeni gibi kullanma alışkanlıkları artabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



