Yapay Zekanın Yeni Darboğazı: AI Agent'ların Birlikte Düşünememesi

Yapay zeka dünyasında modellerin kapasitesi hızla artarken, sektörün önde gelen isimleri yeni bir darboğaza dikkat çekiyor. Cisco bünyesindeki Outshift'in Kıdemli Başkan Yardımcısı Vijoy Pandey, yapay zeka sistemlerinin geleceğinin AI agent'ların sadece birbirine bağlanmasıyla değil, "birlikte düşünebilmesiyle" şekilleneceğini vurguluyor.

Bağlantı Var Ancak Ortak Bağlam Yok

Günümüz AI ekosisteminde, farklı görevleri yerine getiren agent'lar bir iş akışı içinde birbirine entegre edilebiliyor veya bir denetleyici modele bağlanabiliyor. Ancak Pandey'e göre bu durum, sistemlerin gerçekten entegre çalıştığı anlamına gelmiyor. Mevcut mimaride anlamsal bir uyum (semantic alignment) ve paylaşılan bir bağlam (shared context) eksikliği göze çarpıyor.

Bu eksiklik nedeniyle, agent'lar her yeni döngüde adeta sıfırdan başlıyor gibi çalışıyor. Birbirlerinin elde ettiği çıkarımları derinlemesine anlayamayan bu sistemler, karmaşık problemleri çözerken ciddi bir verimlilik kaybı yaşıyor. Bu durum, yeni nesil otonom sistemler için en büyük engellerden biri olarak değerlendiriliyor.

Bilişsel İnternet İhtiyacı

Modellerin tekil performansından ziyade, çoklu agent sistemlerinin orkestrasyonu giderek daha kritik hale geliyor. Pandey, bu sorunu aşmak için yepyeni bir altyapıya ihtiyaç duyulduğunu belirtiyor ve bu yeni dönemi "bilişsel internet" (internet of cognition) olarak adlandırıyor.

Gelecekteki yapay zeka altyapılarının, LLM'lerin sadece veri alışverişi yaptığı değil, aynı zamanda ortak bir hafıza ve mantık çerçevesinde hareket ettiği ağlar olması bekleniyor. Bu vizyon gerçekleştiğinde, kurumsal süreçlerdeki otomasyonun ve karar alma mekanizmalarının benzeri görülmemiş bir seviyeye ulaşacağı öngörülüyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** yapay zeka danışmanlık ve çözüm hizmetleri ihtiyaçlarınız için [yapay zeka firması](https://yapayzekafirmasi.com) doğru adres.