GitHub Copilot'un Yeni Fiyatlandırma Modeli Tepki Çekti

GitHub, popüler yapay zeka destekli kodlama asistanı Copilot için kullanıma dayalı yeni fiyatlandırma modelini devreye soktu. Ancak bu değişiklik, platformdaki geliştiriciler arasında büyük bir şaşkınlık ve tepkiyle karşılandı. Birçok kullanıcı, daha önce standart olarak gördükleri kullanımlarının, yeni aylık yapay zeka kredi kotalarını saatler içinde tükettiğini raporluyor.

Kredi Tabanlı Yeni Sistem Nasıl Çalışıyor?

Önceki aylarda GitHub Copilot aboneleri, ödeme planlarına göre belirli sayıda istek hakkına sahipti. GitHub, eski sistemde basit bir sohbet sorusu ile saatler süren otonom kodlama oturumlarının aynı fiyata denk geldiğini ve artan inference maliyetlerini şirketin üstlenmek zorunda kaldığını belirtmişti. Yeni sistemle birlikte bu durum tamamen değişti.

Yeni kullanıma dayalı fiyatlandırma modelinde, ücretli abonelikler kullanıcılara her ay belirli sayıda yapay zeka kredisi sunuyor ve her bir kredi 0,01 dolar değerinde kullanıma denk geliyor. Aylık 10 dolar olan Pro planı 1.500 kredi sağlarken, 39 dolarlık Pro+ planı 7.000 kredi ve 100 dolarlık Copilot Max planı ise 20.000 kredi içeriyor.

Model Seçimi ve Token Maliyetleri

Belirli bir prompt tarafından tüketilen kredi miktarı, kullanılan girdi ve çıktı token sayısına ve altyapıdaki LLM'in ücretlendirme tarifesine göre belirleniyor. Örneğin, OpenAI'ın GPT-5.4 nano modeliyle bir milyon çıktı token üretmek sadece 1,25 dolara mal olurken, aynı işlem daha gelişmiş GPT-5.5 modelinde 30 dolara ulaşıyor.

Uzmanlar, her istek için en uygun modeli seçen "Otomatik" (Auto) modunu kullananları dikkatli olmaları konusunda uyarıyor. Bazı kullanıcılar, sistemin son derece basit sorgular için bile pahalı modellere geçiş yapabildiğini ve bunun da kotaları hızla erittiğini belirtiyor.

Kullanıcı Deneyimleri ve Artan Maliyetler

Ars Technica tarafından yapılan bir testte, Claude Haiku 4.5 üzerinden basit bir "Mayın Tarlası oyunu yaz" komutunun yaklaşık 94 kredi harcadığı görüldü. Ancak karmaşık kod tabanlarındaki büyük değişiklikler veya incelemeler söz konusu olduğunda bu maliyetler katlanarak artıyor. Sosyal medyada paylaşılan verilere göre, tek bir karmaşık prompt 171 kredi tüketirken, Copilot destekli birkaç işlem 5.000 krediye kadar mal olabiliyor.

İlk gün denemelerinde Claude Sonnet 4.6 kullanan bir geliştirici, çok dikkatli davranmasına rağmen 840 kredi harcadığını ifade etti. Henüz karmaşık bir iş yapmadığını belirten bir başka kullanıcı ise, günlük kotasının yüzde 21'ini tek bir günde tükettiğini ve alternatif yapay zeka araçlarına yönelebileceğini dile getirdi.

--- **İlgili Kaynaklar:** SEO ve GEO eğitim platformu ihtiyaçlarınız için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) doğru adres.